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complicating diseases
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CRNNet:复制循环神经网络结构网络
提出了一种新的电子健康记录编码框架,使用复制循环神经网络结构网络(CRNNet)来检测并识别并发症,通过对抗学习策略和复制模块提高编码过程中识别并发症的效率。实验证明,该方法在预测中成功识别并发症的比例达到 57.30%,证明了该模型的有效
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7 months ago
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