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composite minimization problems
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牛顿法三次正则化在最小化一致凸函数中的应用
本文研究了立方正则化牛顿法在解决具有一致凸性目标的复合最小化问题时的迭代复杂度。在引入某种程度的二阶条件数的概念后,我们证明了在非退化情况下具有自适应正则化参数估计的方法具有线性收敛率。我们的算法自动实现了具有 H"older 连续的目标平
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5 years ago
Bregman 距离的前向 - 后向分裂算法
提出一种基于 Bregman 距离的前向 - 后向分裂算法,用于一般反射 Banach 空间中的复合极小化问题,使用变量拟 - Bregman 单调序列的概念建立收敛性。讨论了各种例子,包括其中一些在欧几里得空间中,并得到了新算法。
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9 years ago
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