关键词compositional generalisation
搜索结果 - 4
- 数据到文本生成的组合推广
数据到文本生成涉及将结构化数据转化为连贯的文本描述，本论文提出了一种解决复合概括问题的新模型，通过将谓词聚类成组，在生成文本时逐句依赖于一组谓词，显著优于基线模型 T5 的各种评估指标，尤其在维护对输入的忠实度指标上提升了 31%。
- EMNLP使用基于分布的组合性评估方法评估机器翻译的组合推广能力
开发一个基于分布的合成性评估框架，利用 Europarl 翻译语料库创建训练集和测试集，测试神经机器翻译系统在未训练依赖关系上的能力。
- ACL结构重排与繁衍层的组合通用化
该研究提出了一种基于新颖的 “fertility step” 和之前的 reordering step 所组成的柔性端到端可微神经模型来解决 Seq2seq 模型在复合通用性方面的问题，并在真实语义解析任务的具有挑战性的复合拆分中取得了比 - 你能分清左右吗？一个新的 VQA 挑战
本文提出了一种用于视觉问答模型评估强度和弱点的方法，通过提供新的数据集 UOUC 并应用几个定量度量来测量其分解分离性，同时展示了模型在分解分离性和简单推理能力方面的挑战，表明 UOUC 可能成为 VQA 的一个强有力的基准。