compositional learning | BriefGPT

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AI 模型的组合学习调查：理论与实验实践
综述了有关计算模型和认知研究中的组合学习的文献，并连接了认知和语言模型在组合推理中面临的计算挑战。概述了形式定义、任务、评估基准、各种计算模型和理论发现，并介绍了大型语言模型的现代研究，以深入了解尖端人工智能模型展示的组合能力，并指出了未来
PDF23 days ago
组合式少样本逐类增量学习
基于认知科学的启发式方法为有限样本的类别增量学习任务构建了一种组合模型，包括使用相似性测度衡量原始集合相似性、利用中心化核对齐近似原始集合相似性的原始组合模块以及增强原始可重用性的原始重用模块。在三个数据集上的实验证实了该方法的高性能及改进
PDFa month ago
使用指针增强神经记忆增强顺序模型中的长度外推
我们提出了 Pointer-Augmented Neural Memory (PANM)，以帮助神经网络理解和应用符号处理于新的、更长的数据序列。PANM 包含一个外部神经记忆，使用新颖的物理地址和指针操作技术，模拟人类和计算机的符号处理能
PDF3 months ago
使用强化学习进行视觉概念的组合学习
深度强化学习代理需要数百万次训练以解决与指令相关的导航任务，对于其泛化到新颖指令组合的能力还不清楚。然而，有趣的是，儿童能够将基于语言的指令分解并导航到所指对象，即使他们以前没有见过这种查询的组合。因此，我们创建了三个 3D 环境来研究深度
PDF10 months ago
基于通道感知的多轮对话理解解耦网络
本文提出了一种组合学习方法，进一步超越了预先训练的语言模型，以捕捉涉及对话历史的话语感知和说话人感知等表示。通过使用 Transformer-based PrLM 的 masking 机制，将每个单词分别聚焦在当前话语，其他话语和两种说话人
PDFa year ago
功能组合结构的终身机器学习
这篇论文提出了一种通用的学习框架，用于终身学习功能本质组合结构，分别研究了有监督学习和强化学习的应用，同时拓展到了非静态环境下。在评估实验中，展示了这种框架的优越性，取得了较好的效果。
PDF2 years ago
如何重复使用和组合知识以应对终身任务：持续学习和功能组合综述
该研究论文探讨了终身学习和组合学习的研究现状，并讨论两个领域之间的联系，旨在培养能够获得世界一般理解的智能代理。
PDF2 years ago
CVPRBongard-HOI: 用于人 - 物互动视觉推理的几支学习基准评测
该研究提出了一种视觉推理基准测试，名为 Bongard-HOI，用于组合学习自然图像中的人 - 物交互。该基准测试模拟实际场景中的一些情况，通过 few-shot instance 和难例的设计，将正负图像仅在动作标签上发生分歧，使得仅仅识
PDF2 years ago
RTIC: 使用图卷积网络进行文本和图像组合的残差学习
本文研究了图像和文本的组合学习在图像检索中的应用，提出了一种新的基于图卷积网络的联合训练技术，实现了在不限制训练环境的情况下超越现有基准方法的最先进得分。
PDF3 years ago
CVPR通过构建组合式学习检测人物与物体的交互
提出了一种基于组合学习的人与物体交互检测方法，使用对象生成器生成有效的对象表示，并结合动词和生成的对象创作新的 HOI 样本，以缓解 HOI 检测中的长尾问题，实验表明此方法在稀有和未见 HOI 类别方面具有卓越的性能
PDF3 years ago
ICLR组合结构的终身学习
将组合学习和终身学习结合，提出一种通用的处理流相关任务的终身组合学习框架，包括两个阶段：学习如何更好地组合现有组件以同化新问题和学习如何适应现有组件集以容纳新问题。
PDF4 years ago
神经模型中组成通用能力的研究
该研究介绍了一个名为 ConceptWorld 的环境，用于生成通过逻辑领域特定语言定义的构成和关系概念的图像。研究测试了标准神经网络和关系网络的泛化能力，并提出了一个潜在的基准模型，以鼓励在构成和关系领域有效泛化的模型的发展。
PDF4 years ago
面向任务的零样本组合学习特征生成
本研究提出了一种基于任务的特征生成方法，即任务感知特征合成，通过使用语义复合性生成图像特征分布，用于零样本学习中的模型概括，并在三个零样本组合学习基准测试中建立了新的技术水平。
PDF5 years ago