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GenAI-Bench: 评估和改进文本到视觉生成能力
本文通过对 GenAI-Bench 上的人类评分进行广泛研究,评估领先的图像和视频生成模型在复合文本到视觉生成的各个方面的性能,并发现 VQAScore 比先前的评估指标(如 CLIPScore)明显优于人类评分,而且 VQAScore 可
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17 days ago
基於預訓練多視圖擴散模型的扎實可組件化且多樣性的文本至三維
本文提出了一种名为 Grounded-Dreamer 的有效两阶段方法,通过使用预训练的多视角扩散模型,在准确遵循复杂的、构成性的文本提示的同时实现高保真度,生成能够准确遵循复杂、构成性文本提示的 3D 资产。
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2 months ago
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