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低层视觉中的扩散模型：概述
这篇综述论文全面地评估了扩散模型技术，并探讨了它们与其他深度生成模型的相关性，建立了理论基础。同时，该论文还总结了扩散模型在医学、遥感和视频等领域应用的情况，提供了常用基准和评估指标的概述，以及针对三个主要任务的扩散模型技术的全面评估。最后
PDF17 days ago
3D 密集字幕的全面调查：定位和描述 3D 场景中的物体
3D 密集的图像描述是一个新兴的视觉 - 语言桥接任务，旨在为 3D 场景生成多个详细准确的描述。本文提供了一份综合性的 3D 密集图像描述综述，涵盖了任务定义、架构分类、数据集分析、评估指标和深入的繁荣讨论。通过综合以前的文献，我们提炼了
PDF4 months ago
深度学习用于 3D 人体姿势估计和网格恢复的综述
本文通过研究 200 多篇论文，全面回顾了过去五年中 3D 人体姿态估计和网格恢复领域的深度学习方法进展，包括单人和多人方法，以及基于显式模型和隐式表示的人体网格恢复方法，并提供了公开数据集上的比较结果，以及深入观察和激发未来研究方向。
PDF4 months ago
MM尼泊尔自动语音识别系统现状的综合研究
我们在这篇论文中研究了尼泊尔自动语音识别领域的研究。我们的主要目标是对迄今为止在尼泊尔自动语音识别系统上的工作进行全面回顾，探索使用的不同数据集，研究所采用的技术，并考虑在实现尼泊尔语自动语音识别系统时遇到的障碍。与基于语音识别的全球趋势相
PDF5 months ago
大语言模型时代的进化计算：调查与路线图
基于大型语言模型（LLMs）和进化算法（EAs）的优势和互补性，本文提出了一篇综合综述和展望性的论文，将它们的相互启示分为 LLM 增强进化优化和 EA 增强 LLM 两个方面，并介绍了一些整合方法来论证在各种应用场景中 LLMs 与 EA
PDF6 months ago
MTAD：多元时间序列异常检测工具与基准
通过综述与评估 12 种最先进的 KPI 异常检测方法并提出了一种新的评估指标 “显著性”，该研究为未来的学术研究与工业应用提供了基础。
PDF6 months ago
从数据到洞见：甲状腺癌研究中的先进应用综述
甲状腺癌研究中应用的人工智能方法和机器学习应用的全面综述及分类，为该领域的进一步研究和管理提供有价值的见解。
PDF6 months ago
深度强化学习在机器调度中的应用方法、现状和未来方向
深度强化学习 (DRL) 在机器调度问题中的方法和应用进行了全面的综述和比较，发现 DRL 方法在计算速度和生成接近全局最优解方面表现优于其他方法，但面临着处理复杂操作约束、多目标优化、泛化性、可扩展性、解释性和鲁棒性等限制，解决这些挑战将
PDF9 months ago
生成式人工智能的强化学习综述
深度生成人工智能是机器学习社区中长期关注的重要话题之一，能够影响文本生成和计算机视觉等多个应用领域。最大似然估计是训练生成模型的主要范式，通过减少模型分布和目标分布之间的差异来捕捉和近似目标数据分布。然而，该目标无法满足用户对生成模型的全部
PDF10 months ago
记忆增强图神经网络：来自神经科学的视角
本文全面回顾了增强记忆的图神经网络的现有文献，并通过心理学和神经科学的视角进行了分类和比较，提出了一些批判性的讨论和未来方向。
PDF2 years ago
智能建筑能源管理深度强化学习综述
本研究从系统规模的角度提供了深度强化学习技术在智能建筑能源管理方面的全面综述，并指出了现有未解决的问题和未来可能的研究方向。
PDF4 years ago
可解释的推荐：调查和新视角
本篇综述介绍了解释性推荐的相关研究，着重介绍了其在解释性模型、透明度、说服力等方面的应用，并提供了分类现有研究的两维度分类以及不同推荐任务的应用，最后讨论了未来发展的方向。
PDF6 years ago