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comprehensive scheduling model
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深度强化学习驱动的跨社区能源互动最佳调度
该研究提出了一种综合调度模型,利用多智能体深度强化学习算法学习不同社区的负载特征,并基于这些知识做出决策,以在不确定条件下协调各社区之间的能源交互和多能源子系统之间的能量转换,实现综合能源系统的整体优化和调度。模拟结果表明,该方法有效捕捉到
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10 months ago
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