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compressed cnn models
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CVPR
元学习中的动态核选择,提高泛化性能和内存效率
本文提出了一种名为 MetaDOCK 的任务特定动态内核选择策略,通过良好地压缩 CNN 和任务特定的内部模型,可以在减少模型大小的同时提高模型的准确性。
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2 years ago
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