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compressed model training
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Ef-QuantFace: 精简的小数据和低比特精度人脸识别
该研究论文介绍了一种以高效为驱动的模型量化方法,使用比传统方法小 440 倍的数据集进行微调,通过引入评估基于指标的损失,该方法在 IJB-C 数据集上实现了 96.15% 的准确率,建立了面部识别领域新的压缩模型训练的最新技术。
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4 months ago
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