关键词compressed neural networks
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- KDD稀疏二进制变换器用于多元时间序列建模
通过应用稀疏和二元权重变换器在多变量时间序列问题上,我们表明轻量级模型能够获得与相同结构的稠密浮点变换器相当的准确性。我们的模型在分类、异常检测和单步预测三个时间序列学习任务上取得了良好的结果,并应用了两种修改以减少注意力机制的计算复杂度, - AAAIDARB: 一种面向深度神经网络的密度感知规则块剪枝方法
本研究基于先前研究结构性剪枝技术,从稀疏神经网络的角度分析剪枝问题,提出 Block-Max Weight Masking (BMWM) 和 Density-Adaptive Regular-Block (DARB) 两种新方法,比现实有人