compressed representation | BriefGPT

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基于深度学习的压缩域多媒体研究：从分类学到点云分类的应用
该论文提出了一种基于压缩域计算机视觉处理器的压缩领域计算机视觉解决方案的设计分类方法，以 JPEG Pleno Point Cloud Coding 标准为基础设计压缩域点云分类处理器，并通过实验结果展示了该方法在点云分类任务上的性能优势。
PDF8 months ago
MM一种探测物质功率谱中动力暗能量的表征学习方法
我们提出了 DE-VAE，一种变分自编码器（VAE）架构，用于在宇宙大尺度结构的观测研究中搜索压缩表示动力学暗能量（DE）模型。
PDF9 months ago
T2CI-GAN：使用生成对抗网络进行文本到压缩图像的生成
本文提出一种基于 DCGAN 的压缩图像生成方法，旨在实现对文本描述的压缩视觉数据直接生成，并在压缩形式下实现了最先进的性能。
PDF2 years ago
时间潜在瓶颈：序列学习中快速与慢速处理机制的综合
该研究探讨了如何将循环神经网络与 Transformers 结合起来，以实现更好的压缩表示和表达能力，以在视觉感知和序列决策任务中提高样本效率和泛化性能。
PDF2 years ago
ACL可重用文本表示的 ReadOnce Transformers
该研究提出了 ReadOnce Transformers 方法，将基于 Transformer 的模型转换为能够构建文本信息捕获，任务无关和压缩表示的模型，并将标准的文本到文本 Transformer 模型扩展到表示 + 文本到文本模型。研
PDF4 years ago
自编码器
本文综述了不同类型的自编码器及其应用，自编码器是一种神经网络，通过压缩表示和重构输入以实现输入的重构。
PDF4 years ago