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MMMVFlow：具有运动矢量先验的压缩视频深度光流估计
使用运动矢量来提高压缩视频的光流估计的速度和准确性，构建了四个包含帧和运动矢量的压缩视频光流数据集，实验证明 MVFlow 相对现有模型减少 1.09 AEPE 或节省 52% 时间来达到类似准确性。
PDFa year ago
IJCAI基于关注运动增强的跨模态交互表征学习压缩视频动作识别
本研究提出了一种新的框架 MEACI-Net，采用 RGB 模态和运动模态，并针对压缩视频动作识别常见的问题，加入了 Motion Enhancement、Selective Motion Complement 和 Cross-Modali
PDF2 years ago
NTIRE 2022 压缩视频超分辨率和质量增强挑战：数据集、方法和结果
该论文回顾了 NTIRE 2022 超分辨率和压缩视频质量增强挑战赛，介绍了 LDV 2.0 数据集和三个挑战轨迹，旨在评估压缩视频超分辨率和质量增强的最新技术，共吸引了超过 600 个注册团队。
PDF2 years ago
MM-ViT：用于压缩视频动作识别的多模态视频 Transformer
该论文提出了一种基于多模态视频变换器 (MM-ViT) 的纯 Transformer 方法，其能够从压缩视频领域的多个可用模态中获取信息并实现动作识别，采用多个可扩展模型变量来处理来自多个模态的大量空间和时间令牌，进一步探索其丰富的模态间互
PDF3 years ago
NTIRE 2021 压缩视频质量增强挑战：数据集与研究
本文介绍了一种新型的视频增强数据集，并研究了 NTIRE 2021 挑战赛上关于压缩视频画质增强的最新方法。通过大规模多样化视频数据集（LDV）的应用，我们发现该挑战赛推进了压缩视频画质增强领域的最新技术进展。
PDF3 years ago
NTIRE 2021 压缩视频质量增强挑战赛：方法与结果
本文回顾了第一届 NTIRE 挑战赛，重点介绍了所提出的方法和结果，目标是通过改进压缩视频的忠实度和感知质量来提高视频质量。
PDF3 years ago
CVEGAN：一种视感启发的用于压缩视频增强的生成对抗网络
本研究提出了一种新的生成对抗神经网络模型（CVEGAN），其应用在视频压缩质量增强方面，通过采用新颖的 Mul2Res 块、增强残差非局部块（ERNB）和增强的卷积块注意模块（ECBAM），以及重新设计的培训策略和感知损失函数来实现。CVE
PDF4 years ago
互信息正则化的压缩视频中基于身份感知的面部表情识别
本研究旨在探索在压缩视频领域内，实现对面部表情的变异性和身份特征的消除，以提取纯净的表情特征，并在测试时只需使用压缩残差帧进行表情预测。
PDF4 years ago
基于多层小波的生成对抗网络用于压缩视频感知质量提升
本文提出了一种基于多层小波包变换的生成对抗网络（MW-GAN）方法，旨在增强压缩视频的感知质量，其中运动补偿与小波重构网络被用于恢复高频细节，实验结果表明了该方法的优越性。
PDF4 years ago
压缩视频动作识别的流蒸馏 IP 双流网络
该论文提出了一种基于压缩域的双流网络 IP TSN，其中两个流由压缩视频中的两种类型的帧（I 帧和 P 帧）表示，无需独立的时间流，并通过从光流中的广义蒸馏完全利用 P 流的运动信息，极大地提高了效率和精度。该方法在公共视频动作识别基准数据
PDF5 years ago
质量门控卷积 LSTM 用于增强压缩视频
本文提出了一种基于品质的门机制的卷积长短期记忆（QG-ConvLSTM）神经网络，以利用大量帧的优势信息，整合了多帧信息进行质量增强，实现了压缩视频的最新质量增强。
PDF5 years ago
MFQE 2.0: 一种新的压缩视频多帧质量增强方法
本文介绍一种 Multi-Frame Quality Enhancement 的方法，采用 Bidirectional Long Short-Term Memory 去定位 Peak Quality Frames，并设计了一种 Convol
PDF5 years ago
基于块运动矢量插值的视频快速语义分割
提出一种新的基于压缩视频中存在的块运动矢量的特征传播方法，从静态关键帧双向熔合特征到中间视频帧，以达到实时分割并保持较高的准确性。
PDF6 years ago
CVPR压缩视频的多帧质量增强
本研究提出了一种通过多帧卷积神经网络对视频进行质量增强的方法，利用支持向量机检测出压缩视频中峰值质量帧并结合运动补偿子网络和质量增强子网络来提高视频的压缩质量。
PDF6 years ago