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compressing exemplars
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CVPR
类增量学习的类示例压缩技术
本文提出了一种基于压缩样本的识别模型的方法,通过动态压缩样本(通过 class activation maps 生成 0-1 遮罩屏蔽非鉴别性的像素点)并存入内存来实现无需进行手动注释的自适应压缩样本,通过在高分辨率的 CIL benchm
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