compression artifacts | BriefGPT

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PatchSVD：一种基于非均匀 SVD 的图像压缩算法
一种基于奇异值分解算法的基于区域的有损图像压缩技术 PatchSVD，在图像压缩领域具有优势，与 JPEG 和基于 SVD 的压缩方法相比，PatchSVD 具有可取代的压缩效果和压缩伪影。
PDFa month ago
压缩暗图像增强之多潜空间映射
通过提出一种基于变分自编码器（VAE）的新型潜在映射网络，本研究在增强压缩暗图像的同时避免了压缩工件的放大，从而取得了压缩暗图像增强领域的最先进性能。
PDF4 months ago
超高效神经网络用于压缩失真减少和超分辨率
网络速度限制会导致视频的质量下降并出现压缩伪影；本文提出了一种基于轻量级卷积神经网络（CNN）的算法，能够同时降低伪影并进行超分辨率重建，通过提升特征提取层和设计训练数据集来实现；通过对使用可变比特率编码进行压缩的测试视频评估，输出视频质量
PDF5 months ago
NU-Class Net：一种基于深度学习的视频质量增强新方法
该论文介绍了 NU-Class Net，一种创新的深度学习模型，用于减轻由有损压缩编解码引起的压缩伪影，从而显著提升低比特率视频的感知质量。
PDF6 months ago
CVPR极度压缩的人脸视频的多模态深度修复
本文提出了一种多模式深度卷积神经网络方法，用于恢复被激进压缩的脸部视频，并明确了多种模式的先验知识对于减少压缩伪影的重要性，实验证明了该方法对于面部视频的卓越性能。
PDF3 years ago
ECCV压缩图像的资源高效盲质量增强：是否提前退出？
该论文提出了一种适用于压缩图像的资源高效的盲品质增强方法，它在动态深度神经网络中，嵌入了一种早期退出策略，通过逐步提高压缩图像的质量，自动决定终止或继续增强，从而在更简单和更快的进程中去除轻微的失真，同时在更精细的进程中进一步去除严重的失真
PDF4 years ago
隐式双域卷积网络用于强鲁棒性彩色图像压缩伪影减少
本文提出了隐式双域卷积网络 (IDCN)，该网络利用了像素位置标签映射和量化表作为输入，采用双域校正单位 (DCU) 作为基本组件，在 DRU 中引入了密集块以提高性能，并通过隐式双域转换能够处理彩色图像。DCN 相对于现有方法表现更为优越
PDF6 years ago
ICCV深度生成对抗网络压缩伪影去除
利用生成对抗网络模型和卷积残差网络结构，该论文提出了一种用于去除图像压缩失真的方法，并且该方法在物体检测方面的性能表现优于传统的均方误差和结构相似性优化算法。
PDF7 years ago
ICCV深度卷积网络用于压缩伪影降噪
通过深度卷积网络的成功在超分辨率方面的成功，该论文提出了一种紧凑有效的网络，用于无缝衰减不同类型的压缩伪影，并证明使用传输学习和易于困难学习的思想可以在低级别视觉问题中实现出色的性能。
PDF8 years ago
深度卷积网络降低压缩伪影
该研究提出了一种基于深度卷积网络的紧凑高效方法来无缝地衰减不同压缩引起的复杂压缩伪影，同时展示了在多个现实场景下该方法的优越表现和适用性。
PDF9 years ago