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compressively-sensed data
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ICML
压缩因式分解:快速而准确地低秩分解压缩感知数据
本文考虑在通过随机投影压缩的数据上准确高效地计算低秩矩阵或张量分解的问题。我们研究了在压缩域内执行分解并从恢复 (压缩) 因子中重构原始高维因子的方法,在矩阵和张量设置中,我们建立了这种自然方法能够证明恢复原始因子的条件。我们对合成数据进行
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7 years ago
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