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密集网络中移动边缘计算的联合服务缓存和任务卸载
本文提出了一种名为 OREO 的基于 Lyapunov 优化和 Gibbs 采样的在线算法，用于动态服务缓存和任务卸载，以应对 MEC 系统中的关键挑战，包括服务异构性、未知系统动态、空间需求耦合和分散协调，可有效降低终端用户的计算延迟并保
PDF6 years ago
移动边缘计算的无线网络：空间建模和延迟分析（扩展版本）
本篇研究分析了基于边缘计算（MEC）的无线网络的网络受限延迟性能，推导出通信延迟和计算延迟的扩展定律，并结合运载参数和网络资源参数来量化延迟与网络覆盖率和稳定性之间的权衡，为 MEC 网络规划提供有用的指导。
PDF7 years ago
MM移动边缘计算：架构和计算卸载的调查
本研究论文介绍了移动边缘计算（MEC）的概念和应用，特别针对计算卸载的决策、计算资源分配、移动管理等三个关键领域的研究进行了详细的探讨，同时归纳了该领域的研究成果和未来需解决的开放性研究问题。
PDF7 years ago
MM多用户边缘计算系统的随机联合无线电和计算资源管理
本文提出了一种在线联合无线电和计算资源管理算法，用于多用户 MEC 系统，旨在最小化移动设备和 MEC 服务器的长期平均加权和功耗，同时满足任务缓冲稳定性约束。具体来说，我们在每个时隙中获取移动设备的最佳 CPU 周期频率，并使用 Gaus
PDF7 years ago
MM移动边缘计算中的动态计算卸载与能量收集设备
本文介绍了一种利用能量收集技术来为移动设备供电的绿色 MEC 系统，并开发了一种有效的计算卸载策略。从执行成本、执行延迟和任务失败三个角度，提出了 Lyapunov 优化的动态计算卸载（LODCO）算法，并在模拟中验证了其有效性和性能。
PDF8 years ago
移动边缘云计算的高效多用户计算卸载
本文研究了移动边缘云计算中的多用户计算卸载问题，并采用博弈论方法达到有效的分布式计算卸载，进一步扩展研究到多通道无线争用环境中的多用户计算卸载，提出了一种算法并通过实验验证其性能和可扩展性。
PDF9 years ago
多小区移动边缘计算无线电和计算资源的联合优化
该论文讨论了在 MIMO 多小区系统中，多个移动用户向公共云服务器请求计算卸载时的资源优化问题，通过联合优化广播和计算资源来最小化用户的能量消耗，提出了一种基于迭代优化的算法，通过限定与云的协同 / 信令，实现了分布式和并行实现的优化方法。
PDF10 years ago
移动云计算的分布式计算卸载游戏
本文提出了一种基于博弈论的移动云计算高效计算卸载方案，将分散的决策过程转换为博弈的形式，设计了一个去中心化的计算卸载机制并分析了其效率。数值实验表明，本文提出的机制能够实现高效的计算卸载，随着系统规模的增加能够有很好的扩展性。
PDF10 years ago