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computation optimization
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长视频中高效的视频识别:在移动时观察
基于 “移动中观察” 新的识别范例,相比于传统的分阶段范例,以更高的效率融合粗粒度采样和细粒度识别的统一时空建模,并通过层次化机制高效捕获、推断长剪辑视频中的单位级和视频级时间语义,实现了新的视频时空建模效率与准确性的权衡。
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a year ago
FedLP:面向通信计算效率的层次剪枝联邦学习机制
本文介绍一种针对分布式学习中计算和通信优化的显式 FL 剪枝框架 (FedLP),采用层次剪枝在本地训练和协作更新中,两种特定方案的实验验证表明 FedLP 可以减轻通信和计算瓶颈并具有良好的性能。FedLP 是将层次剪枝正式引入 FL 的
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a year ago
ICLR
移动设备实时图像去莫尔滤波演示
采用动态加速方法 (DDA) 和新设计的 moire prior 对漫反射现象进行实时检测和优化,以在移动设备上实现拍照质量的提高,并通过 Snapdragon 8 Gen 1 芯片在 Vivo X80 Pro 智能手机上验证了其在推理时间
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a year ago
自然视频显著性预测的深度学习
通过使用新的深度学习技术,本文旨在检测自然视频中的显著区域。首先预测视频帧中的显著补丁,然后基于它们构建预测的视觉注视地图。我们展示了通过更改优化网络参数的数据选择方式,可以将计算成本节约多达 12 倍。将 RGB 值的深度学习方法扩展到具
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8 years ago
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