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computation-efficient training scheme
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基于算法、架构和数据流共同设计的高效稀疏 DNN 训练
提出了一个计算高效的 N:M 稀疏深度神经网络(DNN)训练方案,包括算法、架构和数据流共同设计,并利用双向权重修剪方法和稀疏加速器实现了高效的 N:M 稀疏 DNN 训练,在几种 DNN 模型和数据集上的实验结果表明,在 2:8 稀疏比率
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9 months ago
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