computational advertising | BriefGPT

关键词computational advertising

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通过检索增强生成技术的广告拍卖
该论文介绍了在大型语言模型中将广告集成到输出中的机制，提出了一种基于拍卖的广告分配和定价方法，通过检索增强生成（RAG）在段落、章节或整个输出中根据出价和相关性概率性地检索广告并根据竞争出价定价，展示了最大化对数社会福利的拍卖机制，并表征了
PDF24 days ago
SIGIRTFNet: 多语义特征交互用于 CTR 预测
本文提出了一种新颖的基于张量的特征交互网络模型（Tensor-based Feature interaction Network，TFNet），通过多个语义空间中的多个多维矩阵，引入操作张量来阐述特征交互，从而在 CTR 预测、推荐系统等方
PDF4 years ago
评估以内容为中心和以用户为中心的广告情感识别
本文探讨广告的情感识别、编码方法与实际广告应用，从内容与用户两个视角出发，综合使用情感编码数据集、卷积神经网络、脑电图等技术手段，对相对情感编码方法进行对比研究，首次探究情感编码与广告实际效果的关系。
PDF7 years ago
现实世界在线广告系统中的领域感知因子分解机
介绍了一种预测显示广告中用户点击率和转化率的实时预测系统，该系统采用基于领域的分解机方法，得到了良好的预测效果。我们还讨论了模型训练中的一些挑战和解决方案。
PDF7 years ago
NIPS在线广告拍卖中的效用优化成本敏感学习
本文研究计算广告中的关键问题之一：在线广告拍卖中点击率和转化率的预测，分析了前沿的转化建模方法中存在的非均匀误差成本问题，提出基于商业价值权重日志损失的模型训练方法，实验结果表明，该方法可以显著提高模型的离线和在线性能表现。
PDF8 years ago
高维线性二次系统的高效强化学习
研究高维线性二次（LQ）系统的自适应控制问题，提出一种实现遗憾界为 O (p√T) 的自适应控制方案，并指出该方法在计算广告领域具有突出的应用价值。
PDF11 years ago
网络广告：广告主、在线出版商、广告交易平台和网站用户之间的相互作用
本文通过对互联网广告的全面综述，从广告主、在线发布商、广告交易所和网络用户等不同的参与者的视角分析和讨论了该行业面临的主要研究问题和现有解决方案，并提出了其未来发展方向。该研究需要不同研究领域的努力，包括信息检索，机器学习，数据挖掘和分析，
PDF12 years ago