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GiPH: 适应性异构计算的通用布局学习
GiPH 是一种学习方法,利用图形神经网络和图形表示法表示信息,学习动态设备集群中的好位置,使应用完成时间最短。GiPH 能够找到比其他基于搜索的部署策略更快的位置,完成时间降低了 30.5%。
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