关键词computational implications
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- 量子数据编码:经典到量子映射技术的比较分析及其对机器学习准确性的影响
该研究探索了将量子数据嵌入技术与经典机器学习算法相结合,旨在评估在各种模型上的性能增强和计算效果。我们探索了多种经典到量子的映射方法,包括基编码、角度编码和幅度编码,通过对包括逻辑回归、K 近邻、支持向量机以及随机森林、LightGBM、A - 上下文增强语言模型的解耦上下文处理
本文探讨了一种简单而有效的以解耦编码器解码器为基础的架构来将外部语境整合到语言模型中,从而提高参数效率、可解释性和模块化;研究表明,这种架构在自回归语言模型和开放领域问答任务中表现出竞争力,并进行了具体分析。同时,我们还探讨了增强检索模型的