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Pcc-tuning: 打破语义文本相似性中的对比学习瓶颈
该论文通过对语义文本相似度进行深入分析，得出使用对比学习的斯皮尔曼相关系数上限为 87.5，并提出了一种创新方法 Pcc-tuning，通过使用皮尔逊相关系数作为损失函数来改进模型性能，实验证明 Pcc-tuning 大大超越了之前的最新策
PDF20 days ago
COLINGLiMe：晚期中世纪刑事句子的拉丁语语料库
该论文介绍了 LiMe 数据集，这是一个由专家进行详细注解的 325 份文档的语料库，用于掩码语言模型和监督式自然语言处理任务。
PDF2 months ago
COLING通过反射预测改进的神经原型重建
通过运用反射预测模型对重构模型中的候选原型进行重新排序，我们的研究在三个中国和罗曼语数据集中超越了最先进的原型重建方法。
PDF3 months ago
COLING构造难题之难即使对于大语言模型也因错误原因而被解决
我们通过引入具有大量词汇重叠的自然语言推理的小型挑战数据集，从 NLP 的角度出发，展示了 GPT-4 和 Llama 2 在此方面的失败，同时从计算语言学的角度，我们发现一组无法通过表面特征区分的三类形容词结构，进而探索 LLM 对这些结
PDF3 months ago
语义变化特征研究综述
现代计算语言学的研究活动趋势包括语义变化的特征化、新词汇与计算语言学的关系，以及计算语言学算法（如翻译、信息检索、问答等）中语义变化的影响。
PDF4 months ago
ACL 论文助手：从 ACL 文集中检索和管理文献的工具
这篇论文介绍了一个名为 “ACL Anthology Helper” 的工具，它自动化解析和下载论文及其元信息，并将其存储在本地 MySQL 数据库中，从而实现了对本地论文的高效管理。该工具提供了 20 多种操作，极大地提升了根据特定条件检
PDF8 months ago
语义处理技术综述
本综述分析了语义处理的五个任务：词义消歧、指代消解、命名实体识别、概念提取和主观性检测，并研究了相关的理论研究、先进方法和下游应用。同时，我们还对不同的语义处理技术进行了比较，并总结了它们的技术趋势、应用趋势和未来方向。
PDF8 months ago
由谁写下并出于何种原因？促使大型语言模型进行作者验证
本研究提出了 PromptAV，这是一种基于大型语言模型（LLMs）和逐步文体解释提示的新技术，用于作者验证（AV）任务，通过提供逐步解释提示的方式来解决现有 AV 技术在数据需求和可解释性方面的限制。PromptAV 在有限的训练数据下表
PDF9 months ago
关于新兴交流中的时间参照
人类使用引用时间的语言元素（如昨天或明天）来轻松分享过去的经历和未来的预测。我们的研究通过在紧急通信文学领域进行首次报道的时间词汇提供了对这一差距的研究，实验分析结果表明不同的代理架构足以自然产生时间参考，并且不需要额外的损失。我们的架构见
PDF9 months ago
ACLCebuaNER：一个新的基准 Cebuano 命名实体识别模型
为鼓励该领域的研究工作增长，本研究引入了 CebuaNER，该模型是用于 Cebuano 语言中命名实体识别（NER）的新基线模型。该模型在训练算法时收集并标注了超过 4,000 篇新闻文章，并在精确率、召回率和 F1 三个指标上取得了超过
PDF9 months ago
韩流歌词翻译：数据集、分析和神经建模
介绍了一个新颖的可唱歌曲翻译数据集，其中 89% 为 K-pop 歌词，并利用该数据集揭示了 K-pop 歌词翻译的独特特点及构建了神经歌词翻译模型，强调了为可唱歌曲翻译专门开发数据集的重要性。
PDF9 months ago
AlbNER：一个阿尔巴尼亚语命名实体识别语料库
资源稀缺，如阿尔巴尼亚语等语言中的已注释文本语料库对计算语言学和自然语言处理研究构成严重障碍。本文介绍了 AlbNER，一个从阿尔巴尼亚维基百科文章中收集的具有标注命名实体的 900 个句子的语料库。使用 BERT 和 RoBERTa 变体
PDF10 months ago
借助 Twitter 数据进行人格检测与分析
自动检测个性特征的研究方法已引起计算语言学领域的广泛关注，本文针对此领域中数据集有限的问题，收集和发布了一个包含 1.52 亿推文和 5.6 万份数据点的研究社区最大的自动整理数据集，以用于预测迈尔斯 - 布里格斯（MBTI）人格类型，通过
PDF10 months ago
从计算语言学的角度看梵语诗歌的美学：以《十首教训颂》为案例研究
通过提出一个可解释性框架的路线图，本文探索了梵文诗歌与计算语言学的交集，以分析和分类精美梵文诗歌的特质和特点。通过从六个重要的 kavyashastra 学派的角度对梵文诗歌 Siksastaka 进行深入分析，提供了诗歌分析和注释的网页应
PDFa year ago
数字信息参与的预测模型：融合认知偏见、计算语言学和自然语言处理预测用户对英文单词的参与度
本研究介绍并经验证一个新的数字信息参与（IE）预测模型 - READ 模型，该模型由信息参与的四个关键属性构成：代表性，易用性，情感和分发。该模型融合了累积展望理论的理论框架，将关键认知偏差与计算语言学和自然语言处理相结合，以开发对信息参与
PDFa year ago
SemEval-2023 任务 4: 基于对比学习强化的最近邻机制的标签表示多头注意力模型，用于多标签文本分类中的毛泽东
本文介绍了我们团队使用 Roberta 模型进行多头注意力机制的人类价值自动识别方法，在 SemEval 2023 的评测中得到了第四名的成绩。
PDFa year ago
AlbMoRe: 一份用于阿尔巴尼亚语情感分析的电影评论语料库
该论文介绍了阿尔巴尼亚语情感分析语料库 AlbMoRe，其中包含 800 个被标记为正面或负面的电影评论文本，并报告了使用这些样本训练的传统机器学习分类器的初步结果，可作为未来研究实验的比较基线。
PDFa year ago
副词，出人意料
本研究认为副词在计算语言学中受到忽视，使用语框语义（Frame Semantics）为副词分析提供了一种有前途的方法，本研究提出的数据集可以有效检验一流的语言模型，并找到了副词意义解释中的系统性差距。
PDFa year ago
使用 Spark 生态系统的分布式自动领域特定多词术语识别架构
提出了一种基于 Spark 的分布式自动领域特定多词术语识别架构，用于提取领域特定的术语，设计了易于集成的 Python 实现，给出了两个真实数据集上的实验结果，证明了架构的可行性。
PDFa year ago
ACL OCL 语料库：推动计算语言学中的开放科学
ACL OCL 是一个学术语料库，包含了 74k 篇计算语言学领域的科学论文，210k 个提取的图形，以及针对所有 OCL 论文的主题。该研究观察到语法标注、分块和解析主题明显下降，而自然语言生成主题再次兴盛。
PDFa year ago