关键词computational methodology
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- ACL评估语义变化的多维框架及其在社会科学中的应用
历史语言学家确定了多种形式的词汇语义变化。我们提出了一个三维框架，用于整合这些形式，并提供了一种统一的计算方法来同时评估它们。这个框架能够经济、系统地绘制词汇语义变化，并在计算社会科学中应用。我们对两个语料库中的心理健康和心理疾病的语义转变 - ICML从开普勒到牛顿：用可解释的人工智能探索科学
本文介绍了可解释 AI 在科学研究中发现新的数据模型，提出新的思想假设和科学发现的作用和意义，并通过重现 Tycho Brahe 的天文观测数据，展示了 AI 在科学发现中的应用。
- 通过受控自编码器生成与声音相对应的人脸
本研究提出了一种基于先前学习到的语音 - 面部相关性的引导自编码器框架，通过将目标面孔形态学变换来匹配语音信息，显著提高了人脸检索和识别的准确性。
- 机器学习的 ALAMO 方法
ALAMO 是一种用于从数据中学习代数函数的计算方法，通过从数据中构建低复杂度的线性模型，并使用非线性变换，将线性模型精确逼近实际过程中的复杂行为，并使用无导数优化的误差最大化采样逐步细化模型。同时，该方法可以强制约束反应变量，以纳入基础知 - 随机生存森林的一致性
通过引入新的随机生存森林集成学习方法，本文证明了该方法在分裂规则、自举和随机变量选择下的一致性，同时介绍了一种新的处理无限标签算法的计算方法。