computational model | BriefGPT

关键词computational model

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基于熵的关联记忆实现在现实世界图像中的应用
本文通过实验证明熵关联记忆是一种计算模型，可以适当地存储、识别和检索复杂和非传统的动物和车辆图像，并生成有意义的检索联想链。
PDF2 months ago
SM-DTW：用于签名验证的稳定调节的动态时间规整
基于计算模型的书写学习和执行研究结果，我们引入了稳定性的概念来解释被试的签名在多次执行过程中实际运动的差异，并推测在签名验证过程中，签名的最稳定部分应该在评估被质疑签名与参考签名之间的相似性方面起着重要作用。我们随后引入了稳定区域调制动态时
PDF2 months ago
扫视路径模型中设计决策的影响
模拟视觉显著性在图形用户界面（GUI）中，有助于理解人们如何感知 GUI 设计以及吸引他们注意力的元素。我们系统地分析了不同设计参数对扫描路径评估指标的影响，使用了最先进的计算模型（DeepGaze++）。我们特别关注三个设计参数：输入图像
PDF2 months ago
用于疾病建模的数字孪生生成器
患者的数字孪生是描述其健康状况随时间演变的计算模型。我们描述了一种可以学习临床轨迹条件生成模型的神经网络架构，称为数字孪生生成器（DTGs），通过改变训练集并调整超参数，该架构可以为 13 种不同症状的患者生成准确的数字孪生。通过引入通用的
PDF2 months ago
神经形态计算的协变时空感受野
生物神经系统是计算机更快、更便宜和更能效的重要灵感源泉。神经形态学学科将大脑视为一个共同进化的系统，同时优化硬件和运行在其上的算法。本文提出了一个基于时空感受野的神经形态系统的有原则的计算模型，通过空间上的仿射高斯核和时间上的漏积分器和漏积
PDF2 months ago
一种改进的仿生海绵动物组合优化机的计算模型
单细胞变形虫可以通过其形态变化动力学解决旅行推销员问题，本文考察了在之前提出的计算模型中几个元素在解决方案搜索过程中的作用，并对其进行了三种修改以提高解决方案搜索性能，发现适当的修改确实可以显著改善解决方案的质量，同时也发现与体积守恒相关的
PDF3 months ago
探索与应用音频情感分析在音乐中
通过对音乐情感的计算模型进行研究，本文试图预测音乐片段的情感变化以及确保平稳过渡的下一个情感值，以提供在治疗和音乐排队中的应用。
PDF4 months ago
使用自然语言和概率推理进行实验和修订规则
我们构建了一个计算模型，用于描述人类如何通过实验主动推断隐藏的规则。该模型的基本原则是，即使规则是确定性的，学习者也会考虑到更广泛的模糊概率规则，通过自然语言表示，并根据近似贝叶斯原则在每次实验后在线更新其假设。在同一框架中，我们还根据信息
PDF5 months ago
活动学习框架中政策管理成本的量化
通过在主动学习框架中对政策治理的费用进行量化，本研究提出了一种计算模型来探讨政策管理的成本优势和区分领域策略与访问控制矩阵的优势。
PDF6 months ago
进化储层用于元强化学习
通过进化和发展之间的相互作用，本文提出了一种计算模型来研究能够使生物适应环境的机制，并使用元强化学习作为计算框架。通过进化递归神经网络架构的超参数而非权重值来生成的水库，可以促进复杂任务的学习、局部可观测任务的解决、促进运动任务学习中的振荡
PDF7 months ago
深度卷积编码器 - 解码器层次神经网络在共轭传热代理建模中的应用
该论文介绍了一种基于深度学习的代理建模方法，DeepEDH 方法，用于计算量大的共轭热传递模型，并通过建立计算模型和使用有限元法进行求解，对冷却板冷却的电池热管理系统中的压力、速度和温度场进行建模和预测，从而验证了 DeepEDH 方法的有
PDF7 months ago
从卷轴到错误观念：对社交媒体上不可观测的误信息易感性建模
在本文中，我们提出了一个计算模型，通过用户的活动来推测其易受误导程度，并发现政治倾向和心理因素与易受误导性有不同程度的关联。
PDF8 months ago
激光粉床熔化过程的统计参数化基于物理的机器学习数字孪生模型
本文介绍了基于参数化物理模型的数字孪生（PPB-DT），用于统计预测激光粉末床熔化金属增材制造过程中的熔池几何和缺陷识别在内的诊断应用。通过基于物理模型和实验数据训练的机器学习模型（PPB-ML-DT），这些数字孪生模型可用于预测、监测和控
PDF8 months ago
机器学习能否从我们的建筑环境中揭示车辆出行需求的洞察？
本文提出了一种基于机器学习的方法，以解决设计师在优化城市土地利用规划方面缺乏优化交通出行需求能力的问题。研究表明，我们的计算模型可以帮助设计师快速获得有关交通出行需求的反馈，包括总量和时间分布，这是基于设计师设计的城市功能分布。它还有助于从
PDF8 months ago
临床概率模型在不同地点之间为何失败？
人工智能在医疗保健领域的日益普及凸显了一个问题，即在训练站点取得超人类临床表现的计算模型在新站点可能表现明显下降。本文在这一观点基础上，介绍了造成此问题的常见原因，并将其分为实验者可控制和临床数据生成过程本身的固有源。在固有源方面，我们深入
PDF8 months ago
视觉搜索中的串行和并行处理的计算模型
通过对视觉搜索中的各种现象的研究，本文解析了人类视觉表征和过程的本质，并提出了一种计算模型（CASPER），用于解释视觉搜索中的一系列现象，其中包括关系搜索。通过实验证明 CASPER 模型可以解释关系刺激中搜索功能的负加速度，并揭示视觉系
PDF9 months ago
可解释的符号网络表示意识
通过计算模型跟踪和模拟物体的感知及其在通信中的表征，本研究描述了内部表征的两个关键组成部分（'observed' 和'seen'），并将它们与计算机视觉术语（编码和解码）联系起来。这些元素相结合形成符号网络，模拟物体感知和人类沟通中的意识。
PDF9 months ago
融合大型语言模型和主动推断以理解阅读和失读中的眼动
我们提出了一种新颖的计算模型，采用分层主动推理来模拟阅读和眼动。该模型将语言处理视为对层次生成模型的推理，从音节到句子的多个粒度级别上进行预测和推理。我们的方法结合了大规模语言模型的文本预测能力和主动推理的眼动引导信息，实现了对预测的测试。
PDFa year ago
符号出现作为人际情境跨越学习：组合词汇知识的出现
本文提出了一种计算模型，该模型通过 Metropolis-Hastings 命名游戏和跨情景学习，使代理之间的组合性出现，并使语词知识生成，从而实现了类别形成和交际式通信。
PDFa year ago
Nano1D：一种用于低维目标分割与分析的精确计算机视觉模型
本文介绍了一种基于物理的计算模型，用于对来自显微镜图像的一维不规则和可变形物体进行准确的分割和几何分析，该模型已成功地应用于银纳米线的分割和分析。
PDFa year ago