关键词computational optimization
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- 用深度学习解决 Boltzmann 优化问题
高性能计算的效率提升趋于尽头，传统的 CMOS 技术面临物理极限，Miniaturization 无法继续进行；以 Ising 模型为基础的计算系统能够接近热力学极限下的能耗，同时兼具逻辑和存储功能，潜在降低 CMOS 计算中昂贵的数据迁移 - ICML图元网络：自适应、结构化的计算和记忆
本文探讨了使用图神经网络模拟没有先验图形结构的空间过程，以及通过计算优化和泛化学习输入输出关系等相关问题。
- 双重修订单纯形法并行化
本文介绍了两种针对大规模稀疏线性规划问题的并行双重单纯法求解器的设计与实现，其中一种利用了名为子优化的旋转策略的并行性，另一种则利用了单次迭代并行性。数值实验表明，PAMI 求解器的性能优于领先的开源单纯形求解器，并且当 PAMI 导致速度 - 实验装置的进化优化
本文提出了一种基于差分进化的遗传算法来自动化实验参数优化的方法，该算法在实验噪声和局部最大值等情况下也具有鲁棒性，并且易于实现，适用于广泛的实验优化任务。
- MM网络中的社区
本文概述了社区检测的一些概念、方法和应用，介绍了可用的方法论和开放性问题，并讨论了各个领域科学家感兴趣的原因。同时，本文强调了社区检测与统计物理和计算优化问题的关联。