关键词computational properties
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- MEDs for PETs: 多语言委婉词消歧示（对有可能含委婉意味的词语）
本文研究了多种语言中委婉语的计算处理。我们训练了一个多语言变换器模型（XLM-RoBERTa）来消除多语言和跨语言环境下的可能的委婉语词汇。与当前趋势一致，我们展示了跨语言的零射击学习的现象。我们还展示了多语言模型在这一任务上相对于单语言模 - 光滑纳什均衡：算法与复杂性
本文介绍了一种松弛的 Nash 平衡概念，即 σ 平滑的 Nash 平衡，通过使用随机化算法和多项式时间确定性算法，在常数参数范围内，可以更有效地找到近似的 σ 平滑的 Nash 平衡。
- 无限域约束满足问题中的计算捷径
研究 CSP 实例的后门问题，提出了一种泛化后门概念，即面向具有高元数约束的 CSP，并介绍了 sidedoors 作为对二元约束不利的替代方案，降低了算法复杂度和提高了计算效率。
- 分离领域中的行为模仿
本文介绍了基于智能代理的 LTLf 形式化方法来解决计算机科学中的系统模仿问题，从简单映射到全 LTLf 并研究了合成算法和计算性质。
- 一种面向批准的预算方法框架
研究批准制预算方法的一般框架，通过公理和计算属性比较了 certain 方法，对其在特定欧几里得分布上的行为进行了可视化和实验分析。
- NIPS模式识别的密集关联记忆
研究了一种关联记忆模型，建立了它与深度学习中神经网络的简单对应关系。这个模型可以存储并可靠地检索超过网络神经元数量的模式，可以应用到深度学习中的高次多项式的激活函数，实现或改进手写数字字符识别等任务。
- NYTRO: 当子采样遇到早停
本研究旨在探讨早停止和随机子抽样方法在最小二乘回归设置中的结合，提出了一种基于早停止和随机子抽样的随机迭代正则化形式，并分析了其统计和计算性质。