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computational redundancy
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SpirDet: 高效、准确和轻量级红外小目标检测器
提出了一种名为 SpirDet 的新颖方法,用于高效检测红外小目标,通过采用双分支稀疏解码器、轻量级 DO-RepEncoder 和优化参数重新表征等技术,该方法在推理速度和参数数量方面明显优于现有模型。
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5 months ago
SHViT:带有内存高效宏设计的单头视觉 Transformer
通过引入单头注意力模块并利用减少空间冗余的令牌表示,本文提出了一种内在地防止头部冗余并同时通过并行结合全局和局部信息提高精度的单头视觉变换器(SHViT),在速度和准确度之间达到了最先进的权衡。
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5 months ago
PMFSNet:极化多尺度特征自注意网络用于轻量级医学图像分割
带有少于 100 万个参数的模型,PMFSNet 在各种分割任务中实现了卓越的性能,同时避免了较大模型中的计算冗余。
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6 months ago
ECCV
自适应视觉模式选择的高效深度视觉和惯性里程计
本文介绍了一种基于深度学习的自适应视觉惯性测距(VIO)方法,采用先进的策略网络,根据运动状态和惯性测量读数,在可能的情况下对视觉模态进行去激活,以减少计算的冗余并实现自适应复杂性缩减。实验结果表明,该技术可在评估 KITTI 数据集时实现
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2 years ago
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