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一种用于 3D 混凝土图像裂缝检测的统计方法
提出了一种高效的算法，用于在大规模计算机断层扫描（CT）图像中识别裂缝区域，并验证了其在提高裂缝分割效率和减少计算资源需求方面的有效性。
PDF4 months ago
预训练的生成式语言模型作为序列任务的通用学习框架
我们提出，可以利用具有数百万参数的小型预训练基础生成性语言模型作为一种通用学习框架来处理基于序列的任务。我们的方法克服了从头开始训练神经网络和语言模型所面临的计算资源、技能和时间线挑战。此外，我们的方法专注于创建能够准确执行基础模型无法完成
PDF5 months ago
一种由语义通信赋能的无线人工智能生成内容（AIGC）预配框架
提出了一种语义通信（SemCom）支持的生成式人工智能内容（SemAIGC）生成和传输框架，通过语义信息的提取和传输，解决了无线网络中提供优质 AIGC 服务的挑战，并采用资源感知的工作负载权衡（ROOT）方案进行计算资源的智能调整。仿真结
PDF8 months ago
区块链上的动态大型语言模型
在这篇论文中，我们提出在区块链上训练和部署动态大型语言模型，以解决大型语言模型所需的大量计算资源和其静态性的问题，并为下一代人工智能系统提供了一种新的开发方法。
PDFa year ago
人体软组织信息处理
本研究发现人类柔软的生物组织可以作为一种物理谐振器的类型，在模拟非线性动力学系统时具有积极作用，这表明人类柔软的组织可以被用作一种潜在的计算资源。
PDFa year ago
ICCV单人动作预测的简单基线
本文提出了一种简单且有效的单人运动预测模型，在不使用视觉和社交信息的情况下，通过有用的训练技巧取得了很好的效果，该方法在 SoMoF 基准测试上表现非常优越，为未来研究提供了新的思路。
PDF3 years ago
化学玻尔兹曼机
本文通过展示随机化化学反应网络可以实现四种 Boltzmann machine 的方式，提供了一种构建利用原生随机性的化学反应网络作为计算资源的路线图。最后我们对构建的模型进行模拟实验，实现对 MNIST 数字的分类和生成。
PDF7 years ago
CVPR二值化深度神经网络在图像分类中的研究
本研究旨在提出一种基于二进制系统的深度神经网络，该网络可以大幅减少计算资源和存储空间的使用，从而可在各种设备上使用，并通过实验验证了该网络的可行性。
PDF8 years ago
无线电与计算资源的优化，提升延迟受限应用程序卸载的能效
本文提供了一个框架，用于联合优化在 FAP 和移动终端之间的射频和计算资源利用，以在能量和延迟之间实现权衡。最终得到了最优通信策略和计算负载分配，同时也确定了总体或无偏移的最优条件，并在无延迟约束的情况下分析了总消耗能源的最小化。
PDF10 years ago