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通过多民族场景推断政治倾向
社交媒体用户通过与其他用户的互动、自发声明或参与网络社区表达其政治偏好，因此像 Twitter 这样的社交网络是研究计算科学方法在政治学习推理方面的宝贵数据源。本研究聚焦于西班牙的三个多样化地区（巴斯克地区、加泰罗尼亚和加利西亚），探索用于
PDF22 days ago
基于物理知识的神经网络分裂方法推断整数和分数阶神经元模型的动力学
本研究提出了一种新的方法，splitting PINN, 通过将物理信息神经网络（PINNs）与分裂方法相结合，成功地应用到前向动力系统中，改进了神经元模型的精度，并发展出了一个 $L^1$ 方案来离散分数阶导数，在解决整数和分数阶神经元模
PDFa year ago
生成场景描述的 V&L 模型中跨模态交互的理解
使用 Vision and Language 模型，结合场景和物体描述的数据集，本文分析了其微调的效果，揭示了小量精选数据即可生成不失物体级别描述的场景描述，并讨论与计算和认知科学研究的并行之处。
PDF2 years ago
通过主动学习进行预测性规模跨越模拟
本文介绍了一种利用活跃学习方法进行局部精细模拟指导宏观流体动力学的新方法，以解决计算科学中存在的数值模拟需求和计算效率之间的挑战。
PDF2 years ago
关于人工智能和机器学习的费曼观点，附更新
本文回顾了 Richard Feynman 在 1980 年代中期对人工智能和神经网络的兴趣，并将其放置在当时物理相关的神经网络技术背景下。作者试图在当今的技术进步和 Feynman 的想法之间进行评估。本文讨论了 Feynman 的兴趣，
PDF2 years ago
神经网络算子学习中的代价 - 准确度权衡
本文讨论了使用神经网络进行偏微分方程算法中的代理建模，并比较了多种神经网络框架对于连续力学中的 PDE 模型的算子逼近问题的数值研究结果。
PDF2 years ago
IJCAI在 Isabelle/HOL 中更快更智能的归纳
通过引理归纳在正式验证和数学中发挥了关键作用，但其自动化仍然是计算机科学中长期存在的问题，使用定义量词我们开发了 sem_ind，它可以推荐需要通过归纳予以验证的参数
PDF4 years ago
可持续的计算科学：ReScience 倡议
ReScience 是一本基于 GitHub 上的同行评审期刊，旨在促进计算研究的显式复制，支持新的开源实现，以确保原始研究可以从其描述中复制。
PDF7 years ago
走向量子万维网
该研究提出了一种量子模型来解释文本集合中的语义，将量子物理学构造运用在语言学和计算科学中，提出 Web 的量子模型 QWeb，并强调该模型要解释观察到的文字相关性，包括上下文和干涉效应。
PDF7 years ago