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阿拉伯迷因中的宣传内容
通过为阿拉伯语模态研究开发一个包含传播性内容的阿拉伯语 memes 数据集，并进行了综合分析，旨在为其检测开发计算工具。
PDFa month ago
非扁平假设为基础的论证的实例化和计算方面
该研究通过使用 ABA 和 BAF 之间的翻译，提出了一种基于实例的方法来推理非平坦的 ABA，并通过识别冗余参数的三种方式来降低计算成本。实证评估表明，这种方法在许多情况下胜过不构建参数的方法，反映了 BAF 推理的复杂度较低。
PDF3 months ago
认知类型项目 - 将排版映射到认知
认知类型项目致力于开发计算工具，以使得设计字体具有不同的认知特性，以提高在线广告的点击率，改善儿童书籍的阅读水平，允许识字困难者创建个性化字体，并提供关于人们对文本内容反应的见解。
PDF4 months ago
基于模型的强化学习控制反应扩散问题
本文探讨了利用自动控制策略解决热传导和疾病传输的初始边界值问题，通过使用一种基于随机策略梯度方法的改进强化学习算法，并引入了两个新的奖励函数来驱动流体的传输，利用反应扩散模型和修改的代理之间的相互作用，成功实现了对这些应用的某些控制，尽管需
PDF4 months ago
IRFundusSet：一套集成统一健康标签的视网膜成像数据集
通过整合、协调和筛选公共数据集，创建一个统一的数据集 IRFundusSet，其中包含眼底彩色照片，用于常规筛查和管理眼部疾病。该数据集利用计算工具帮助解决眼底照片相关数据集的碎片化和标签定义的问题，为健康观察提供了一致的定义和新的标签。
PDF5 months ago
ACL利用图神经网络和结构稀疏性建模极化在线群体中的意识形态突出和框架
本研究提出了一种利用 Reddit 讨论区网络结构检测极化概念的最小监督方法，通过将道德心理学的见解融入到覆盖显著性和框架两个方面的极化模型中，以结构疏密学习与图神经网络相结合的架构为基础，捕捉右翼和左翼激进化等时态意识形态动态的概念和子讨
PDF3 years ago
MM依赖项：为信息检索形式化语义链
本论文在语义处理方面做出重大贡献，提出了多种数学模型以及解决研究范式中存在问题的建议，从而大大提升了机器自动进行语义推理的复杂性和粒度。
PDF7 years ago
反向分类准确性：在没有标准答案的情况下预测分割性能
本文介绍一种名为 “Reverse Classification Accuracy” 的新型绩效评估方法，可用于新数据上的分割自动化工具的部署与预测。该方法利用预测分割结果训练反向分类器，并通过对一组具有可用标准数据的参考图像进行评估来确定
PDF7 years ago