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X-ray2CTPA: 从 2D X 射线条件生成 3D CTPA 扫描
从 2D 低对比度 X 射线输入到 3D 高对比度和空间分辨率 CTPA 扫描的跨模态转换
PDF11 days ago
CT 到 MRI 转换的软遮罩曼巴扩散模型
本研究旨在使用潜在扩散模型（Latent Diffusion Model）对 CT 进行 MRI 转换，并将常用的 U-Net 或 Transformer 骨干换成一种名为 Mamba 的状态空间模型。实验证明 DiffMa 在医学图像生成
PDF12 days ago
释放早期时期的潜力：不确定性感知的 CT 金属伪影减少
通过计算机断层扫描（CT），本研究发现利用初始训练权重所计算的不确定性图像可以有效地突显高频区域（包括金属伪影），从而帮助去除金属伪影，实验结果显示不确定性约束损失进一步优化了网络训练过程并显著提高了去除金属伪影的效果。
PDF16 days ago
魔灵：一种用于三维计算机断层扫描的视觉语言基础模型
使用配对的 CT 扫描、电子健康记录数据和放射学报告，我们训练了一种 3D VLM 模型（Merlin），并在多个任务类型和个别任务上评估了其性能。
PDF24 days ago
UnWave-Net：无卷积扩展小波网络用于康普顿层析图像重建
使用 UnWave-Net 网络进行计算机斯康特引弹散射层析成像的图像重建，达到了优于现有方法的性能并提供了改善的计算效率。
PDFa month ago
腹主动脉瘤计算机断层扫描图像的近似方法与人工智能方法的比较
本研究评估了应用于腹主动脉瘤患者计算机断层扫描图像的两种方法：一种基于近似理论工具的确定性方法和一种基于人工智能的方法。两种方法均旨在分割基底 CT 图像，以提取主动脉血管的患区，为诊断该病理提供尿毒症造影剂的替代方案。实验结果定量和定性地
PDFa month ago
基于门控循环单元的 CT 轨迹优化应用
应用门控循环单元（GRU）进行计算机断层扫描（CT）轨迹优化，结果表明 GRU 优化的扫描轨迹在图像质量评估指标上优于传统的圆形 CT 轨迹。
PDF2 months ago
MSDiff：用于超稀疏视角 CT 重建的多尺度扩散模型
提出了一种利用多尺度扩散模型的超稀疏视角 CT 重建方法，通过对图像信息的全局分布和局部特征进行重新构建，大大改善了超稀疏角度下图像重建质量，并在各种数据集中具有良好的泛化性能。
PDF2 months ago
通过将 MRI 图像视为反转的 CT 扫描来改进跨模态分割
本研究展示了一种简单的图像反转技术，可显著改善计算机断层扫描（CT）分割模型在磁共振成像（MRI）数据上的分割质量，以 T1 加权 MRI 图像为例，通过使用 TotalSegmentator 模型。图像反转容易实现，不需要专用的图形处理单
PDF2 months ago
鲁棒联合稀疏视图 CT 重建的隐式神经表示
通过联合表示以及贝叶斯框架，改进了计算机断层扫描（Computed Tomography）重建质量，实验表明明显提高了重建方法。
PDF2 months ago
SR4ZCT：自我监督的透平面 CT 图像任意分辨率和重叠区域增强
我们提出了一种自我监督方法 SR4ZCT，通过模拟匹配原始切片图像的训练图像，准确建模了分辨率和不同切片之间的像素间距的关系，以处理任意分辨率和重叠组合的医学 CT 图像，提高了诊断准确度。
PDF2 months ago
可微分的基于评分的似然函数：从清晰图像中学习 CT 运动补偿
通过训练概率密度评估模型，我们证明了 CT 图像中的似然性可以作为运动伪影严重程度的替代指标，并通过最大化似然性优化运动参数，有效减少运动伪影，使图像更接近无运动扫描的分布。
PDF2 months ago
RadRotator：基于扩散模型的根管 X 射线片的三维旋转
利用扩散模型技术将二维图像转化为三维体积，从医学角度解决了之前研究中的两个限制，并通过像素强度随机变换训练和推断，使得扩散模型能在传统射线照片上进行可靠的深度学习
PDF2 months ago
基于双层引导扩散模型的零样本医学成像逆问题
通过双层引导策略有效地引导初始无条件预测，并通过外层近端优化目标加强测量一致性，BGDM 相对于基线方法在生成高保真医学图像方面更加有效和高效，显著减少了严重退化情况下的幻觉性伪影。
PDF3 months ago
COVID-19 检测中空间切片特征学习的深入研究
利用 Spatial-Slice 特征学习 (SSFL++) 框架和 Kernel-Density-based 切片采样 (KDS) 方法，专门针对 CT 扫描，提高模型的适应性和稳定性，通过减少冗余提取关键空间切片进行分析，实验结果表明即
PDF3 months ago
使用 EfficientNet 和 Attention 机制从 CT 扫描中检测 Covid-19
通过深度学习模型和图像分析构建的管道实现对肺部 CT 扫描图像中 COVID-19 的检测，并在竞赛数据集的验证集中表现优于去年的团队。
PDF4 months ago
EAGLE: 基于边缘感知的梯度定位增强损失用于 CT 图像重建
提出一种用于增强计算机断层扫描图像重建质量的新型损失函数 Eagle-Loss，通过对梯度变化中的局部特征进行光谱分析以增强图像的锐度和边缘，实验结果表明 Eagle-Loss 在低剂量 CT 重建和 CT 视场扩展任务中不断改善图像质量，
PDF4 months ago
X 光 CT 环形伪影去除的双域正则化方法
提出了一种双域正则化模型来有效地消除计算机断层扫描图像中的环形伪影，并保持原始 CT 图像的完整性。该方法通过创新地更新探测器单元的响应不一致性补偿系数，以解决正弦图中的垂直条纹伪影，通过对条纹伪影应用组稀疏约束和投影视图方向稀疏约束。同时
PDF4 months ago
通过对预训练的用于高斯降噪的 UNet 进行微调，用于低剂量 CT 图像重建与图像增强的下游任务
这篇论文提出了一种计算机断层扫描（CT）图像增强方法，采用低剂量 CT 图像重建和神经网络预训练技术，取得了与当前最先进方法相媲美的结果。
PDF4 months ago
无造影钙化计分 CT 图像中的冠状动脉分割利用深度学习
本文提出了一种基于深度学习算法的多供应商心电图门控无对比剂心脏 CT 图像冠状动脉分割的方法，该方法通过图像配准实现了半自动生成 Ground Truth，研究结果表明训练模型具有比训练时使用的 Ground Truth 更高的准确性，并且
PDF4 months ago