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关键词computed tomography (ct)

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基于多尺度局部视场特征重建的高效预训练模型应用于 PCB CT 图像元素分割
基于多尺度局部视觉场特征重建的 PCB CT 图像元素分割模型 (EMLR-seg) 被提出，实验结果表明，在相同的实验条件下，EMLR-seg 在性能和效率方面具有优势，其可以在我们提出的 PCB CT 图像数据集上实现 88.6％的 m
PDF2 months ago
PEMMA: 用于医学图像分割的参数高效多模态适应性
提出了一种适用于基于 CT 扫描模型的轻量级升级的参数高效多模态适应（PEMMA）框架，以将 PET 扫描纳入其中，通过将注意力权重进行低秩适应（LoRA）实现参数高效调整，同时最小化交叉模态耦合，使单一模态下训练和更新联合模型成为可能，并
PDF3 months ago
基于 2.5 阶得分的模型求解 3D 非逆问题
在医学成像领域，计算机断层扫描（CT）和磁共振成像（MRI）是至关重要的技术。针对 CT 和 MRI 中遇到的稀视角 CT 和快速 MRI 重建等不同逆问题，基于评分的模型已被证明是有效的。然而，这些模型在实现准确的三维（3D）体重建方面面
PDFa year ago
基于深度卷积神经网络和多头通道注意力的自动化 COVID-19 CT 图像分类
使用改良的 Xception 模型、通道注意机制和加权全局平均池化，提出了一种新型深度学习方法，用于自动化 COVID-19 CT 扫描分类，实验结果表明其在广泛使用的 COVID-19 CT 扫描数据集上的准确率为 96.99％，具有优越
PDFa year ago
NIPS基于深度学习的 CT 扫描图像相对位置预测方法
使用一维卷积神经网络的回归模型，可以精确而稳健地确定计算机断层扫描图像的相对位置，与现有技术相比表现出更优异的效果，平均误差只有 1.69 厘米。
PDF7 years ago