computer aided design | BriefGPT

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Query2CAD：使用自然语言查询生成 CAD 模型
使用大型语言模型的 Query2CAD 框架通过多次迭代和细化，生成 CAD 设计的可执行宏，并且在自我细化循环中进行 CAD 模型的生成和优化，实现 53.6% 的成功率，并通过不断的迭代对 CAD 设计进行了进一步的改进。
PDFa month ago
P2CADNet：用于点云参数化三维 CAD 模型的端到端重建网络
该研究提出了一种从点云中重建特征 CAD 模型的端到端网络 (P2CADNet)，通过结合点云特征提取器、CAD 序列重构器和参数优化器等模块来实现 CAD 模型的精确重建。实验结果表明 P2CADNet 具有出色的重建质量和准确性，并且是
PDF9 months ago
ICML可控的 CAD 模型生成的层次化神经编码
本文提出了一种新颖的计算机辅助设计 (CAD) 的生成模型，通过使用神经编码的三级分层树来表示 CAD 模型的高级设计概念，并且指定目标设计，从而控制 CAD 模型的生成或完成。
PDFa year ago
名字的内涵？通过使用 CAD 文件中用户提供的名称评估语言模型在装配 - 部件语义知识中的表现
本文提出计算机辅助设计（CAD）软件中设计师使用的自然语言名称是一个有价值的语义知识来源，借助大型语言模型（LLMs）可以处理 CAD 和工程相关任务的领域特定信息，并用大量自然语言元数据清洗样本来量化证明，模型可以胜任自监督任务，对文本数
PDFa year ago
AutoMate: CAD 装配自动配对的数据集和学习方法
该研究提出了一种基于边界表示 (BREPs) 的装配建模方法，使用 SB-GCN 进行表征学习，以预测 CAD 类型的 mates 关系，并显示该模型与商业 CAD 系统的兼容性。
PDF3 years ago
DeepSpline: 参数曲线和曲面的数据驱动重建
本文提出了一种基于深度学习架构的样条拟合方法，可以用于根据图像或点云输入重构几何图形，与传统的基于样条的方法相辅相成。
PDF5 years ago