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利用隐蔽的融合模型检测人脸合成
提出了一种基于融合的策略来检测面部图像合成，同时提供对多种攻击的弹性保护。该策略通过使用多个未公开的模型计算的输出的后期融合，依靠随机多项式系数和指数来隐藏新的特征空间，而无需量化，从而有助于保留特征空间，并在抵御污染、扰动、后门和反向模型
PDF6 months ago
SecQA: 用于评估计算机安全中大型语言模型的简洁问答数据集
本文介绍了 SecQA 数据集，该数据集旨在评估大型语言模型（LLMs）在计算机安全领域的性能。我们详细说明了 SecQA 的结构和目的，包括两个难度逐渐增加的版本，以提供对各种难度水平的简明评估。此外，我们使用 0-shot 和 5-sh
PDF6 months ago
ICMLCVSS-BERT：使用自然语言理解技术从计算机安全漏洞描述中确定其严重程度
利用自然语言处理中的 BERT 分类器，从可公开的计算机安全漏洞的文本描述中解析漏洞的特征并计算其严重性得分，以减少分析所需的时间和人力。
PDF3 years ago
评估用于深度学习在安全领域的解释方法
本文建立了计算机安全领域中解释方法的标准，并研究了六种广泛应用的解释方法在恶意软件检测和漏洞发现中的效用，并得出了选择和应用计算机安全领域解释方法的一般建议。
PDF5 years ago
恶意行为软件聚类中毒攻击
针对恶意软件行为聚类算法的恶意注入攻击问题，实验证明开源工具 Malheur 容易受到攻击，提出了可能的对策，需要更安全的聚类算法。
PDF6 years ago
基于集成的主动异常检测
本文提出了在异常检测应用中使用可配置的主动学习算法来优化检测过程，通过采用集成学习模型、使用紧凑描述、改进实例的多样性、正确检测数据漂移，实现了降低假正例率且不损失检测率的目的。
PDF6 years ago