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AAAI智能温室控制的模型嵌入式深度强化学习
利用嵌入模型深度强化学习的智能闭环控制框架，结合计算机视觉算法和作物生长模型得到温度、湿度、光照强度和二氧化碳浓度等精确测量值，实现效果优于传统温室控制方法并使成本大大降低。
PDF5 years ago
ICCVWoodScape：用于自动驾驶的多任务、多摄像头鱼眼数据集
该研究发布了首个大规模的鱼眼汽车数据集 WoodScape，其中包括四个全景相机和九个任务，为超过 10,000 张图像提供了 40 种类别的语义实例注释以及其他任务的注释超过 100,000 张图像，鼓励社区采用计算机视觉模型进行鱼眼相机
PDF5 years ago
EasyLabel: 一种半自动像素级物体标注工具，用于创建机器人 RGB-D 数据集
本文提出了 EasyLabel 工具来方便地获取密集杂乱场景中像素级别的高质量实体标注。使用该工具生成的 Object Cluttered Indoor Dataset (OCID) 用于系统地比较现有的物体分割方法，并揭示了通过逐像素逐物
PDF5 years ago
CVPR面部标志识别的情感识别
该研究提出了一种基于面部标志的情感识别分类损失函数修改方法，将一种新方法 EmotionalDAN 应用于情感识别上，并在两个挑战性基准数据集上实现了比最先进的情感分类方法高达 5% 的准确度。
PDF6 years ago
ECCV野外环境中分离反射和透射图像
本文介绍了一种基于深度学习的方法，利用极化光学的属性对记录的辐照度的反射和透射成分进行分离，并通过准确的合成数据生成管道进行训练，以模拟现实世界中包括曲面和非理想表面产生的反射、非静态场景和高动态范围场景等，从而提高在半反射体引起的反射对计
PDF7 years ago
EmotioNet 挑战：在野外识别面部情感表达
本文介绍了 EmotioNet 挑战的方法和结果，其中第一项挑战测试了当前计算机视觉算法在自动检测表情动作单元（AU）方面的能力，第二项挑战测试了算法在面部表情图像的情感分类方面的能力，研究表明当前机器学习算法在这两个任务中无法可靠地解决问
PDF7 years ago
模型搜索科学化
本研究提出了一种元模型方法，支持自动化超参数优化，以取代手动调试，实现易复制和公正的优化过程，并在三个不同的计算机视觉问题上获得了最新的结果。
PDF12 years ago