computer vision techniques | BriefGPT

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将像素转化为杰作：使用一种新型分布式去噪卷积神经网络（DDCNN）实现基于人工智能的艺术修复
本研究论文提出了一种使用深度学习，特别是卷积神经网络（CNNs），与计算机视觉技术相结合的创新方法来革新艺术修复领域。通过创建多样化的退化艺术图像数据集，我们训练了一个分布式去噪卷积神经网络（DDCNN），该网络能够去除失真并保留复杂的细节
PDF9 months ago
ICCV面向所有人的漫画：为漫画条目生成易读的文本描述
本文旨在创建对视觉障碍人士可访问的漫画的自然语言描述，方法包括使用计算机视觉技术提取漫画图片的信息以及通过多模态大型语言模型生成描述。通过定量和定性指标测试方法的性能，实验结果令人鼓舞和有前景。
PDF9 months ago
用于无人机野火图像的分割模型的 FPGA 智能相机实现
通过使用低功耗的可编程门阵列（FPGA）和二值化神经网络（BNN），实现在边缘设备上的成本效益，将计算机视觉算法应用于野火检测、监测和火势评估，从而提高模型吞吐量，并获得可比较的分割性能。
PDF10 months ago
SST：基于现有轨迹的出租车目的地预测的简化 Swin Transformer 模型
通过将出租车轨迹转化为二维网格并使用计算机视觉技术，本研究提出了一种简化的 Swin Transformer 结构 (SST) 用于准确预测出租车轨迹的目的地，并通过基于真实轨迹数据的综合实验表明，SST 相较于现有方法能够实现更高的准确性
PDFa year ago
使用合成数据的自监督和半监督息肉分割
通过使用计算机视觉技术和合成数据，提出了一种用于结肠息肉分割的模型，该模型在自监督和半监督设置中达到了最先进的结果。
PDFa year ago
基于图像的印度手语识别：使用深度神经网络的实用综述
该研究旨在利用计算机视觉技术和卷积神经网络，开发一种实时、基于印度手语的手语识别系统，以帮助印度的聋人和听力有障碍的人群。经过多次处理和训练，该模型的准确率达到了 99%。
PDFa year ago
通过 Gleason 评分标准深度探究：组织学前列腺分级和网格图案检测的自动化端到端系统
本篇论文旨在开发基于深度学习技术的系统，以支持病理学家对前列腺活检材料进行分析，并从中检测 Gleason 网格 4 的癌性模式。通过训练自设计的简单神经网络模型，我们获得了比现有模型更好的 Gleason 等级分类结果，并且在癌性模式检测
PDF3 years ago
Code2Image：利用计算机视觉技术进行智能代码分析并应用于漏洞预测
该研究介绍了一种将源代码表示为图像的新方法，可以将其直接输入深度学习算法，以实现漏洞预测，并在公共数据集上进行了性能评估，并与现有最先进解决方案进行比较。
PDF3 years ago
VGGSound：大规模音频视觉数据集
利用计算机视觉技术收集大规模无噪声标签的音频 - 视觉数据集，用于训练和评估音频识别模型。使用图像分类算法，过滤环境噪声，创建 VGGSound 数据集，并研究了各种卷积神经网络架构和聚合方法，以建立新数据集的音频识别基线。
PDF4 years ago
CVPRiCassava 2019 细粒度视觉分类挑战赛
本文描述了一个数据集和一个 Kaggle 挑战赛，以鼓励使用半监督方法改进算法性能，旨在利用农民拥有的智能手机上的卫星图像对病毒性疾病感染的木薯作物进行监控。
PDF5 years ago
ICCVSpatialSense: 一种对空间关系识别进行对抗众包测试的基准
通过对稀少的空间关系的分类来构建 SpatialSense 数据集，该数据集可以提供计算机视觉领域的基准测试，引入敌对性众包来降低数据集偏见并且 samples 更有趣的关系，结果表明现有的先进模型表现出与简单基线相当的性能。
PDF5 years ago
利用语义分割从稀疏雷达聚类的占据网格学习进行道路场景理解
本文提出了一种数据驱动的方法，利用计算机视觉技术从聚类的雷达数据中学习用于占据栅格映射的逆传感器模型，将问题转化为语义分割任务，并演示了我们的学习占据网模型的表现优于传统方法，具有广泛的应用前景。
PDF5 years ago
利用上下文支持餐厅自动食品识别
利用手机相机，基于餐馆菜单照片数据库，结合计算机视觉技术，识别不同餐馆不同食品种类的图像，以达到自动化的饮食日记记录。
PDF9 years ago
在宽范围尺度上建模大脑电路
本篇论文主要研究利用电子显微镜和光学显微镜结合计算机视觉技术，对神经元的突触连接等生物信息进行分析和建模。
PDF9 years ago