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CAD 草图的参数化基元分析与 Vision Transformer
在工业产品设计中，计算机辅助设计（CAD）草图的设计和分析起着关键作用，主要涉及 CAD 基元及其基元约束。为了解决自回归模型中误差累积和自我监督模型设计的复杂性带来的挑战，我们提出了一个两阶段网络框架。该框架由基元网络和约束网络组成，将草
PDF7 days ago
OpenECAD: 一个高效的计算机辅助设计的视觉语言模型
通过微调预训练模型创建了 OpenECAD，利用视觉语言模型的视觉、逻辑、编码和通用能力，将 3D 设计图像转换为高度结构化的 2D 草图和 3D 构造命令，并可直接与现有 CAD 工具的 API 一起使用，以生成项目文件。为了训练网络，创
PDF22 days ago
雅可比增强神经网络
Jacobian-Enhanced Neural Networks (JENN) are used in computer-aided design to accurately predict partial derivatives and
PDF23 days ago
CAD-SIGNet: 使用逐层草图实例引导的注意力从点云中推理 CAD 语言
给定一个三维扫描的物理对象，CAD-SIGNet 模型通过层间交叉注意力和新的 SGA 模块，能够恢复 CAD 模型的设计历史，并提供多种可能的设计选择，从而实现交互式逆向工程。在公开的 CAD 数据集上进行的实验表明，该方法在完整设计历史
PDF4 months ago
计算机辅助设计的几何深度学习：一项综述
几何深度学习在计算机辅助设计领域具有革命性的能力，通过利用基于机器学习的方法，CAD 设计师能够优化其工作流程，节省时间和精力，做出更明智的决策，并创造出创新且实用的设计。这篇综述提供了计算机辅助设计领域中基于学习的方法的全面概述，包括相似
PDF4 months ago
ICLR符号作为点：基于点表示的全面符号定位
该研究探讨了全局符号定位问题，即如何从计算机辅助设计绘图中找到和解析可数的物体实例（窗户、门、桌子等）和不可数的材料（墙壁、栏杆等）。研究采用了点云分割方法，将图形基元视为一组局部连接的二维点，并利用点变换器提取基元特征，并附加类似于 ma
PDF6 months ago
CADgpt: 利用自然语言处理增强计算机辅助设计工作流程的 3D 建模
CADgpt 是一种将自然语言处理（NLP）与 Rhino3D 集成的创新插件，旨在增强计算机辅助设计（CAD）环境中的 3D 建模。借助 OpenAI 的 GPT-4，CADgpt 通过直观的自然语言指令简化 CAD 界面，使用户，特别是
PDF6 months ago
Point2CAD：从 3D 点云到 CAD 模型的逆向工程
从点云重建计算机辅助设计（CAD）模型，结合计算机视觉、图形学和机器学习的重要问题。通过分析当前艺术状态并提出混合分析 - 神经重建方案，桥接分割的点云和结构化的 CAD 模型，借助新颖的隐式神经表示法提高表面拟合阶段的性能，达到了新的与该
PDF7 months ago
基于深度学习和传统 CAD 方案的肺栓塞诊断：调研
本文综述评估和比较了深度学习和传统基于计算机辅助设计系统在诊断肺栓塞方面的性能，为医生和研究人员提供帮助。
PDF7 months ago
自动反向工程：从多视图图像创建计算机辅助设计 (CAD) 模型
计算机辅助设计（CAD）模型生成是一项重要任务，提出了一种利用卷积神经网络、多视角池化和基于转换器的 CAD 序列生成器的网络架构，通过大量的模拟输入图片进行训练和优化，成功地从测试图像数据重建有效的 CAD 模型，并表明该网络的一些能力可
PDF9 months ago
迈向自由计算架构：Metaverse 中生成虚拟建筑的深度学习综述
该综述评估了使用深度生成模型（DGM）生成三维物体的最新方法，重点关注于建筑形式的虚拟环境中生成建筑的可能性，从离散光子生成、2D 图像生成 3D 模型到条件参数生成等等，同时指出了生成 3D 形状和参数化控制中未被探索的问题，其中数据限制
PDFa year ago
ICMLSkexGen：基于自回归的 CAD 构建序列生成及解耦编码
SkexGen 是一种新颖的自回归生成模型，适用于包含草图挤出建模操作的计算机辅助设计（CAD）构造序列。该模型利用不同的 Transformer 体系结构将构造序列的拓扑、几何和挤出变化编码到独立的代码本中，并通过自回归 Transfor
PDF2 years ago
CVPR二维流形物体中的神经面部识别
该研究介绍了一种新的基于数据驱动的面部识别方法，使用 Transformer 模型预测与同一面相关联的边，从而解决了在计算机辅助设计 (CAD) 系统中，使用 2D 线条图来呈现 3D 对象设计而出现的挑战。
PDF2 years ago
SketchGen: 生成受限 CAD 素描
使用基于变换器架构的生成模型 SketchGen 来处理计算机辅助设计中基本段和约束的异构性问题，并证明其在生成完整标志和预测给定图案的约束方面明显优于目前的状态 - of-the-art 模型。
PDF3 years ago
计算机辅助设计作为语言
本文介绍了一种机器学习模型，该模型能够自动生成 CAD 模型中最具挑战性的 2D 草图，并为开发可帮助工程师更轻松创建更好的设计的智能工具铺平了道路。该方法结合了通用语言模型技术和现成的数据序列化协议，适应了领域的复杂性，并在无条件合成和图
PDF3 years ago
CVPRBRepNet: 固体模型拓扑消息传递系统
本文介绍了一种名为 BRepNet 的神经网络结构，可以直接针对 B-rep 数据结构进行操作，避免了将模型近似为网格或点云的需要，并给出了一个超过 35,000 个由 “建模操作” 注释的 B-rep 模型的数据集。我们证明了 BRepN
PDF3 years ago
CVPR使用区域图推断 CAD 制模序列
本文提出了一种利用区域图和图神经网络来解决 CAD 建模中 reverse engineering 问题的新方法，实验结果表明，相比于以往使用 CSG with parametric primitives 的方法，我们的方法在几何重构精度和
PDF3 years ago
House-GAN++：生成对抗布局优化网络
通过一种基于生成对抗网络的自动化平面图生成方法，使用基于图的相关生成对抗网络和条件生成对抗网络的集成，并在迭代布局细化过程中使用之前生成的布局作为下一个输入约束。该研究提出了一种名为组件方式 GT 调节的简单非迭代训练过程，有效地学习这样的
PDF3 years ago
MM探索化学空间的好奇心：深度分子强化学习的内在奖励
本研究提出了一种灵感来源于好奇心的算法来帮助增强学习智能体在化学空间中实现高效探索，并在三个基准测试中展示了好奇心智能体可以找到表现更好的分子。这可能将带来出人意料的新分子，从而打破药物和材料发现领域。
PDF4 years ago
ABC: 一个大型 CAD 模型数据集，用于几何深度学习
介绍 ABC-Dataset，这是一个由一百万个计算机辅助设计 (CAD) 模型组成的数据集，可以用来研究几何深度学习方法和应用，其中每个模型均由显式参数化的曲线和曲面组成，可提供微分量、裂缝分割、几何特征检测和形状重建等方面的真实数据，还
PDF6 years ago