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computing efficiency
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基于卷积神经网络的特征提取深度学习模型研究
通过选用 AlexNet 和 InceptionV3 模型进行优化分类,结合医学图像特征,学习更深层次、更复杂结构的前向神经网络,再利用知识提取技术将结果数据提取到 AlexNet 模型中,从而提高计算效率和降低计算成本,使得训练后的 Al
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23 days ago
TESTA: 长篇视频 - 语言理解的时间空间令牌聚合
通过引入一种高效的方法 TESTA,我们提出了一个预训练视频语言模型,该模型在每个视频编码器块中配备了一个分割的时空令牌聚合模块,从而减少了可视令牌数量并提高了计算效率。
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8 months ago
使用敌对嵌入攻击竖直联邦学习模型
本研究探讨了垂直联邦学习的安全保障问题,针对现有垂直联邦学习框架中使用密码学技术提供数据隐私和安全保障的方式,提出了对模型安全性的进一步研究探讨。
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2 years ago
专家稀疏混合模型的任务特定剪枝
通过逐步删除稀有的 expert,将 Mixture-of-Experts 模型缩减为单一的 dense 模型,以提高计算效率并提供较快的推理速度而保留整体性能。
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2 years ago
通过有限差分得分匹配高效学习生成模型
通过使用有限差分法(FD)对一些机器学习应用中的高阶导数进行近似计算,例如生成模型中的 SM(Score Matching),可以大大降低计算成本,并提高数值稳定性。
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4 years ago
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