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搜索结果 - 5
基于过程挖掘的预处理步骤在关键健康结果预测中的影响
通过使用连接算法进行预处理来提高数据质量,本研究从两个数据库中提取了 16 个医疗数据集,将其转换为事件日志,使用 Split Miner(SM)算法生成了一个过程模型,并使用 Decay Replay Mining(DREAM)算法预测关
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3 days ago
从语音中提取基本语法:无监督深度神经网络中的自发串联
通过使用卷积神经网络实现基本语法的无监督建模,研究发现在音频输入数据中,即使没有用于多个字的数据,网络也能够生成具有两个或三个字的输出,并且这种训练的网络能够将词嵌入到新的未观察到的词组合中,为对这些结构的学习和语法应用提供了新的理解。
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a year ago
文本向量化器的鲁棒性
本文研究了自然语言处理中的一个基本问题 —— 模型对输入变化的鲁棒性。通过对主流的词向量嵌入方案(如拼接、TF-IDF 和段落向量)的形式化证明,发现在 Hamming 距离中呈现出 Hölder 或 Lipschitz 鲁棒性。我们提供了
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a year ago
IJCAI
通过非监督加权合并源嵌入学习元词嵌入
本文研究了元词向量嵌入(meta-embedding)的学习方法,提出了利用加权拼接来学习更准确和广泛覆盖面的词向量的两种无监督方法,并在多个基准数据集上进行试验,结果表明这些加权拼接的 meta-embedding 方法优于以前的 met
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2 years ago
使用深度神经网络进行音乐生成的单元选取方法
该研究探索了利用单位选择和连接作为生成音乐的手段,结合深度结构语义模型和 LSTM 预测下一个单位的生成模型,使用客观指标和专业音乐人听辨测试进行评估。
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8 years ago
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