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自适应领域推断攻击
深度神经网络在敏感应用领域（如医疗保健和安全）中的使用日益增多，了解这些模型能推断出什么样的敏感信息是必要的。本研究探讨了当从模型 API 中删除领域信息是否能保护模型免受攻击，并提出了自适应领域推断攻击（ADI）方法，通过建立概念层次结构
PDF6 months ago
分层概念发现模型：一个概念金字塔方案
利用深度学习算法设计了一种多层次概念发现框架，允许人类理解的概念在决策过程中高度解释性，通过图像 - 文本模型和基于数据驱动和稀疏的贝叶斯算法进行多层次概念选择，实验结果表明这种构建不仅胜过最近的 CBM 方法，而且为解释性提供了一个有原则
PDF9 months ago
面向语言模型的本体构建
通过查询大型语言模型，我们提出了一种用于自动构建给定领域概念层级的方法，我们使用 OpenAI 的 GPT 3.5 将该方法应用于不同领域，实验证明 LLM 在构建概念层级方面具有相当的帮助。
PDF10 months ago
层次平均精度训练用于相关图像检索
本论文介绍了一种新的层次 AP 训练方法（HAP-PIER），其中 HAPPIER 基于一种新的 H-AP 指标，利用概念层次对 AP 进行细化，以整合错误的重要性并更好地评估排名，通过在 6 个数据集上的广泛实验，表明 HAPPIER 在
PDF2 years ago
多智能体通信中的分层参考系统出现
本研究开发了一种新型的通信游戏，分层引用游戏，用于研究人工智能代理如何出现针对不同层次的引用系统，结果表明代理可以成功地学习并推广到新的概念，他们使用隐式和显式策略实现抽象，并反映层次结构及其组成性的东西支持分层引用系统的出现。
PDF2 years ago
ACL一个面向 Web 规模的科学知识探索系统
本研究提出一种大规模系统，将科学出版物组织成层次化概念结构，建立了包含超过 20 万个概念和 100 万以上关系的跨领域科学概念本体论。
PDF6 years ago
利用形式概念分析从文本语料库中学习概念层次结构
该研究提出了一种基于 FCA 的新方法，通过对文本语料库中的上下文信息进行建模和分析，以自动获取层次结构的概念分类。在旅游和金融领域应用比手工分类更有效。
PDF13 years ago