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concept-based interpretability methods
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ICML
走向概念学习的组合性
利用概念为基础的可解释性方法,通过将其嵌入分解为高级概念,提供了一种深入研究基础模型内部的透视角度。我们展示了现有的无监督概念抽取方法找到的概念并不是可组合的。为了自动发现可组合的概念表示,我们确定了这些表示的两个显著特性,并提出了用于找到
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10 days ago
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