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基于神经符号元强化学习的交易模型
本文探讨了在存在概念漂移的情况下,使用元强化学习来进行短期金融交易,并提出了使用逻辑程序归纳来发现价格序列中经常出现的符号模式,以提高元强化学习算法的性能。通过对真实数据的实验,我们发现元强化学习算法比传统的强化学习算法表现更好,并且通过学
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a year ago
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