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conceptual abstraction
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在 LLMs 中检测概念抽象
我们提出了一种新颖的方法来检测大型语言模型中的名词抽象。从心理学动机的名词对集合开始，我们使用表示上位词关系的表面模式，并分析 BERT 生成的注意力矩阵。通过比较结果和两组反事实情况，我们展示了可以检测到抽象机制中的上位词关系，这不能仅仅
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2 months ago
ConceptARC 基准测试：在 ARC 领域评估理解和推广能力
本文介绍了 “Abstract and Reasoning Corpus”（ARC）的实验评估平台 “ConceptARC”，它具有系统评估抽象和泛化能力的基本空间和语义概念，使用该平台作为基准测试，我们测试了三种 AI 求解器和人类的表现
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a year ago
人工智能中的抽象与类比推理
本文综述了人类学习、推理和适应新领域的关键能力 —— 概念抽象和类比制定，以及通过符号方法、深度学习和概率编程归纳等多种途径构建具有这些能力的 AI 系统的优势和局限性，最后提出了设计挑战任务和评估指标的几点建议，以在此领域取得量化和可推广
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3 years ago
用概念器控制递归神经网络
提出一种神经动力学机制 (conceptors)，它将非线性动力学与基本的概念抽象和逻辑原则相结合，可以在一个神经系统中学习、存储、抽象、聚焦、变形、概括、去噪和识别大量的动力学模式。
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10 years ago
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