conceptual knowledge | BriefGPT

关键词conceptual knowledge

搜索结果 - 9

大型语言模型的概念知识编辑
该论文探索了在大型语言模型中编辑概念性知识的能力，通过构建一个新的基准数据集 ConceptEdit 和建立一套新的度量标准来评估现有的编辑方法。实验结果表明，虽然现有的编辑方法在某种程度上能有效地修改概念级别的定义，但也有可能扭曲大型语言
PDF4 months ago
ConcEPT: 概念增强的语言模型预训练
我们提出了 ConcEPT，即概念增强的预训练语言模型，将概念知识引入 PLMs，通过预测预训练上下文中提及实体的概念来提高模型性能，并通过实验验证了该模型在实体类型等任务中改善了概念知识的有效性。
PDF6 months ago
归纳学习获取物体拓扑特征
采用归纳学习的方法，提出了基于对象骨架的拓扑结构的形式化表示，并实现了 “寻求共同点” 的归纳过程，从经验主义推进到合理主义的目标。
PDFa year ago
概念表示需要具身吗？来自大型语言模型的洞见
该论文比较人类和 ChatGPT（GPT-3.5 和 GPT-4）在各种词汇概念特征或维度上的词汇概念表示，结果表明 LLM 可以在某些抽象维度上表现得与人类相似，但在感官和运动领域，GPT-3.5 表现较弱，而 GPT-4 在这方面有了显
PDFa year ago
ICLR人机合作进行语义特征列举
提出新的方法，将先前收集的有限人类语义知识和利用大型语言模型生成的数据相结合，高效生成高质量的语义特征列表。
PDFa year ago
大型语言模型中出现的人类情感知识表示并支持离散情感推断
本研究利用大型语言模型（LLMs）的人工神经元研究人类情感推断机制，发现 LLMs 基于情感知识的概念结构与人类行为中的离散情感的结构相似，且它基于 14 个概念属性的情感推断依赖程度与人类依赖程度相近，这为情感知识在大型语言模型中的出现提
PDFa year ago
EMNLPCOPEN：探测预训练语言模型中的概念知识
本研究提出了 COPEN，作为探查预训练语言模型概念知识的评估基准，并通过三项任务对 PLMs 的概念知识进行综合评估，结果表明现有的 PLMs 系统性缺乏概念知识并受到各种虚假相关性的影响。
PDF2 years ago
神经语言模型的属性归纳框架
通过神经语言模型进行财产归纳，研究发现它们基于类别成员资格表现出归纳偏好，暗示了其表述中存在分类偏差。
PDF2 years ago
EMNLPFeature2Vec：人类属性知识的分布语义建模
使用 word2vec 架构，将人类属性知识映射到分布式语义空间中，以提高单词概念特征的可解释性，使得在评估候选语义属性时更具有效性。
PDF5 years ago