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混凝土孔洞的楔入孔任务策略
为了避免混凝土高摩擦系数的负面影响，本文提出了一种使工业机器人能够完成混凝土孔洞中的桩入洞任务的方法。该方法利用经过强化学习训练的深度神经网络来有效地找到具有不同形状和表面处理的孔洞，而无需进行分析建模或控制参数调整。经过评估，结果显示该神
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3 months ago
贝叶斯优化在可持续混凝土中的应用
通过贝叶斯优化方法，我们提出了一种模型，可以准确预测混凝土的强度，将搜索可持续混凝土的过程变为多目标优化问题，实验结果表明相比于当前工业实践，我们的方法在混凝土的全球变暖潜力和其压缩强度之间具有改善的权衡关系。
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8 months ago
数据中心低碳混凝土的快速设计与部署
使用条件变分自编码器（CVAEs）设计具有良好性能的混凝土，从而降低混凝土生产对环境的影响，实验表明 CVAEs 可以设计出远低于现有方案碳排放的混凝土，并满足设计要求，这些配方已在实际建筑中有效使用。
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2 years ago
基于深度学习的混凝土岩石学分析自动化图像分割
本文研究了使用卷积神经网络 (CNN) 在没有使用颜色处理的情况下进行混凝土分割的可行性，并证明其优于基于颜色的分割方法并具有与人工专家相当的准确度，从而缩短了分割时间。
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4 years ago
AAAI
可持续建筑材料的加速发现
通过使用半监督生成模型（CVAE），该研究使用 UCI 机器学习库的开放数据和基于网络工具计算的环境影响数据对模型进行训练，以设计出满足结构要求且具有更低排放和更少自然资源使用的混凝土配方。
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5 years ago
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