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concrete distributions
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神经网络架构的贝叶斯学习
本研究提出一种基于贝叶斯方法的神经网络架构参数估计方法,通过学习这些参数的具体分布来实现。研究表明,具有学习结构的正则网络在小数据集上可以更好地泛化,而完全随机化的网络可以更强健地处理参数初始化。与基于随机搜索的架构搜索不同,所提出的方法依
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5 years ago
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