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conditional adversarial self-training
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AAAI
阅读理解的无监督域自适应
利用条件对抗自训练方法,结合 BERT 模型和置信度过滤在目标领域中生成可靠的伪标记样本,通过条件对抗学习来减少域分布差异,从而在多个大型基准数据集上实现与监督模型相媲美的准确性。
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5 years ago
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