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conditional density
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使用带完全梯度惩罚的条件生成对抗网络解决基于物理的反问题
本文提出了一种基于深度学习的条件瓦瑟斯坦生成对抗网络方法,通过利用推断向量的先验分布和基于物理学的前向模型生成训练数据,学习推断向量的条件密度分布并生成样本,实现求解相关反问题的目的。
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