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conditional density filtering
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贝叶斯条件密度滤波
本论文提出了一种新的条件密度滤波算法(C-DF),用于有效的在线贝叶斯推断,通过在新数据到达时从条件后验分布的近似中采样,利用统计量消除了同时存储或处理整个数据集的需求,从而提高了内存需求和运行时长,改善了混合度,并展示了其在高维压缩回归中
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10 years ago
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