conditional image synthesis | BriefGPT

关键词conditional image synthesis

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音频驱动的预训练扩散模型生成与编辑
我们提出了一种能够在大规模图像扩散模型中实现音频条件的方法，通过将从音频剪辑中获取的特征映射到可以注入扩散模型的令牌中，引入了额外的音频 - 图像交叉注意力层，可以与扩散编辑方法相结合进行音频条件的图像编辑。
PDF2 months ago
VisorGPT：通过生成预训练学习视觉先验
本文旨在学习视觉先验，并通过生成预训练学习 Visual prior，以最大化可能性建模对象位置和形状等先验信息，进而能够在许多视觉任务中应用。实验结果表明，可用于多种视觉任务，例如控制网络中的条件图像合成模型，并提供代码供参考。
PDFa year ago
AAAIFrido: 复杂场景图像综合的特征金字塔扩散
本文介绍一种特征金字塔扩散模型 Frido，通过多尺度的粗到细的去噪过程将输入图像分解为尺度依赖型向量量化特征，并在图像输出时进行粗到细的门控操作以产生图像输出。通过在多尺度表示学习阶段利用其他输入条件如文本、场景图或图像布局，Frido
PDF2 years ago
CVPRStyLandGAN: 基于 StyleGAN 和深度图的风景图像合成
提出了一种名为 StyLandGAN 的新型框架，它使用深度图像合成所需的景观图像，并提出了一个 '2 相推理 ' 管道，以生成多样的深度地图和平移局部部分，从而更容易地反映用户的意图。与现有语义图像合成模型相比，实验结果表明，我们的方法在
PDF2 years ago
基于专家乘积生成式对抗网络的多模态条件图像合成
本研究提出了一种基于 Product-of-Experts Generative Adversarial Networks（PoE-GAN）框架的条件图像合成方法，可以在多种输入模态或其任意子集上生成图片，并通过精心设计的训练方案学习了如何
PDF3 years ago
M6-UFC: 基于非自回归生成变压器的多模态控制统一条件图像合成
本文提出了一个新的两阶段结构 M6-UFC，将多模态控制统一表示为离散符号序列，并采用了非自回归生成模式加强了图像整体一致性、支持保留指定的图像块并提高合成速度，通过设计的评估器评估合成结果的符合性和合成图像的可信度，M6-UFC 能够合成
PDF3 years ago
AttrLostGAN：基于可重构布局和样式的属性控制图像合成
本文提出了一种从布局生成图像的方法，可以对单个对象的出现进行属性控制，从而提高对多个对象场景的建模。
PDF3 years ago
CVPR基于全景视角的图像合成
提出一种基于全景图的图像合成网络，通过有效地利用全景图在卷积和上采样层来生成高保真的图像，解决了在复杂环境下多个实例互相遮挡的问题，并且在均值 IoU 和 DetAP 等指标上优于之前的最新技术方法。
PDF4 years ago
基于条件隐式极大似然估计的多模态图像合成
本文提出了基于 IMLE 的新型多模式条件图像合成方法，并在两个任务中演示了更好的多模式图像合成性能，即单幅图像超分辨率和从场景布局中的图像合成。
PDF4 years ago
CVPR条件对抗生成流用于可控图像合成
本文提出了一种基于流形生成模型的新型生成模型 CAGlow，能够通过学习条件空间到潜在空间的映射，实现复杂情况下的稳健的有条件图像合成。
PDF5 years ago
ICCV基于条件 IMLE 的语义布局多样的图像合成
本文研究了条件图像合成中的多样性问题，提出了基于 IMLE 框架的新方法，用于从语义分割映射生成具有不同外观的图像，并能够生成更多样化的图像，同时产生更少的伪影，具有合理的潜在空间结构。
PDF6 years ago
半监督融合生成对抗网络用于条件图像生成
本文介绍了 FusedGAN，一种深度网络，用于具有可控多样性采样的条件图像合成。通过将生成过程解耦为各个阶段，它可以在很高的保真度下执行可控的多样性图像采样，并通过融合两个生成器来实现。我们在文本到图像和属性到人脸生成等细粒度图像生成任务
PDF6 years ago